我查查并行数据处理应对突发流量

陈红州和赵立新曾供职于一家做图像传感器的公司，“最初我们只是将条码识别算法嵌入到芯片中，打算把芯片多卖几分钱。”陈红州笑言。随后他们试图围绕条码识别开发相应的数据库，但这一想法并未得到公司的认可，于是他们就在2010 年初创立了自己的公司。2010年iPhone进入中国，AppStore里没几个应用，于是“我查查”就是在这种机缘巧合下诞生了。从推出第一版APP到现在，仅用三年用户规模就达到了1.4亿。目前“我查查”的日活跃用户数达500万。虽说大家印象中网上商品要比线下便宜，但“我查查”收集的数据显示却并非这样，商超很多商品有时卖得比线上还便宜，不过消费者要想购买并不便利。于是“我查查”就新上线了超市导购模式，它的主要功能是帮客户送货，这样的做法本身是很难赚钱的，主要意在以实用性超强的服务来增加用户黏性。“‘我查查’的核心优势是模糊识别算法，以及包括340个城市实体店商品数据在内的数据库。其它竞品虽然也在做，但远不如‘我查查’收录的全面。”要支持这样的技术优势和这么庞大的数据库收录和检索，IT平台应该如何构建？陈红州介绍说，“创业时云服务应用还不成熟，再加上我们非常注意数据安全方面，始终认为租用其他企业的云服务从商业机密角度考虑并不安全，所以当时选择了自建IT平台。”在选择服务器时，技术部门也做过考查，最终“我查查”平台还是选了戴尔这样的一线品牌，究其原因，除了产品的品质、服务更有保障之外，“主要考虑到产品线齐全、性价比不错”。在IT平台中，负责用户访问请求响应的前端服务器在并发处理能力上有较高要求，中间的应用服务器在更看重运算能力，后端数据库则要求硬件有更多的可用计算资源，这些因应用不同而特性各异的产品需求，在戴尔这里都能找到丰富的可选方案。

如何应对App的突发流量

　　在节假日等消费者集中购物的日子里，“我查查”APP的流量会大涨，最多时访问量一天能达到七八百万。超预期的突发流量是对于IT平台是个考验。为此“我查查”之前每年要宕机一两次，去年春节时有过一次宕机，让不少使用“我查查”做条码比价的用户感到不便。随着用户量增加“我查查”的IT平台架构也在不断调整，并增加备机。目前“我查查”数据库采用的是MYSQL，并使用了Hadoop作为中间层，利用这种分布式系统基础架构，来满足大量用户的同时访问。采用这种并行数据处理方式不仅让查询、录入更为高效，另外也便于在访问量增大时对平台进行硬件扩展，增加更多服务器节点。

如何做到一致的用户端体验

　　除“我查查”外，还有“我查查二维码”和“我查查购物车”两款APP应用也已上线，该平台正向可提供“比质比价、下单购买、送货到家”全程服务的方向发展。利用“我查查”条码信息库大量、动态的数据，帮助用户理智购物、明白消费。对于数据已能覆盖到全国32个省市492个城市的一款应用，如何才能让这些用户都能获得快速准确的应用体验，这是构建IT平台必须要考虑的。陈红州表示，“现在‘我查查’的服务器分别放在联通、电信、移动的机房，这样各运营商的用户响应速度都不错，同时也可以分散风险。”

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