TensorBoard启动后No dashboards ...的问题

TensorBoard启动后No dashboards …的问题

Author： Labyrinthine Leo Init_time： 2020.11.06

Index Words： TensorFlow、TensorBoard

1、写在前面

写在前面，这部分是问题的分析，默认读者知道tensorboard的基本使用，否则可调到2、使用流程，学习tensorboard的简单使用。

笔者在使用tensorboard的过程中，其可以正常启动，但是打开界面会出现上图问题：No dashboards are activate for the current data set.。如上图的问题描述，Can't find your event files.，只要你生成了日志文件，那大概率就是出现这个问题，无法找到日志文件。先说笔者排查过后自身的问题：文件路径中出现了中文，这就是window惯有的问题所在！！！所以你出现了上图问题，大概率会是因为日志文件无法找到或者文件不对，如果是日志文件无法找到，要么是你指令--logdir=yourpath中指定的路径出问题，或者就如笔者一样，路径中出现中文字符。希望此文解决方法对你有用。

2、使用流程

在jupyter中编写最简单的张量相加操作，并将事件信息写进日志文件：

import tensorflow as tf
# 定义简单的静态操作图，实现张量的加法操作
node1 = tf.constant(3.0, name='node1') # 常量
node2 = tf.Variable(4.0, name='node2') # 变量
result = tf.add(node1, node2, name='add')# 生成日志，写进文件
logdir = './log'
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, tf.get_default_graph()) # 获取默认的计算流图
writer.close()

运行完这段代码就会发现，在当前目录log下就有了一个日志文件：

在anaconda中进入该log目录中，注意是在log目录平级的路径下，即events...文件的上一级路径，（在此强调不要路径中不要有中文字符），然后使用命令tensorboard --logdir=log，就会出现下图：

注意：这个过程中可能会出现error的提示，有可能是numpy的版本过高与tensorboard不匹配，那就使用命令pip install numpy=1.16.0即重新安装较低版本即可。同时你的DESKTOP``ID和我是不一样的。

将该URL粘贴进浏览器即可打开，尽量使用功能chrome，效果如下图：

到此简单的使用就完成了，人生到处知何似，应似飞鸿踏雪泥，希望这篇文章对你有用！

Reference

[1] https://blog.csdn.net/Michealmushan/article/details/77942810

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