【mysql】gh-ost使用说明

gh-ost使用说明

下载安装

源码地址：https://github.com/github/gh-ost

安装包下载地址：https://github.com/github/gh-ost/releases

下载binary-linux版本

直接下载解压可用。

二、基本使用

2.1获取帮助文档

./gh-ost help

2.2使用示例：

./gh-ost --user="mysqla" --password="mysqla" --host=127.0.0.1 --database="test_wan" --table="wjf_test_ghost2" --port=3367 --alter="ADD COLUMN test2 varchar(10)" --exact-rowcount --serve-socket-file=/tmp/gh-ost.tab1.sock --panic-flag-file=/tmp/gh-ost.stop.tab1.flag  --allow-on-master –execute

参数说明：

--exact-rowcount ：准确统计表行数(使用select count(*)的方式)，得到更准确的预估时间。

--serve-socket-file：创建socket文件进行监听，执行操作的过程中可以通过scoket接口对参数进行动态调整。

#暂停

echo throttle | nc -U /tmp/gh-ost.test.t1.sock

#恢复

echo no-throttle | nc -U /tmp/gh-ost.test.t1.sock

# 限速参数

echo chunk-size=100 |nc -U /tmp/gh-ost.t1.sock

在每次迭代中处理的行数量(允许范围：100-100000)，默认值为1000

echo max-lag-millis=200 | nc -U /tmp/gh-ost.t1.sock

主从复制最大延迟时间，当主从复制延迟时间超过该值后，gh-ost将采取节流(throttle)措施，默认值：1500s

三、原理说明

gh-ost根据alter内容，新建一张”_源表名_gho”的幽灵表。
将原表内容分批次insert到ghost表（row-copy）。单批次1000条，由参数chunk-size控制

insert into ghost select * from tab where id >= batchminid and id< batchmin_id+1000;

另外一个线程读取binlog，捕捉该表的dml(binlog-apply)。并应用到ghost表。
最后进行cut-over,锁定原表，待binlog完全追上，进行rename操作。

存在问题说明：

gh-ost设计是binlog应用优先级高于row copy，所以我们看到row copy进度一直没变，这样如果原表一直压力这么大，那么gh-ost DDL将无法完成。
操作完成后，原表将被rename成_tab_del表，该表需要手工删除。

四、压测数据

4.1压测说明：

测试表信息：

IP: 31.67.72.21

port: 3367

db_name: test_wan

table：wjf_test_ghost2

row_num: 40W

使用语句：

新增字段：alter table wjf_test_ghost2 add column test6 varchar2(10);

新增索引：alter table idx_wjf_ghost2_crt add index wjf_test_ghost2(created_at);

修改列类型：alter table wjf_test_ghost2 modify TRANSACTION_ID varchar(50);

sysbench说明:

lua文件单个查询sleep(0.01)------1个sysbench线程200TPS

4.2场景说明：

单一场景gh-ost执行时间测试：

序号	场景	操作	全库 TPS	全库 QPS	操作表TPS
1	无TPS	新增字段	0	0	0
2		新增索引
3		修改列类型
4	TPS不在操作表	新增字段	8K	7W	0
5		新增索引
6		修改列类型
7	TPS只在操作表 6.5K 无法完成	新增字段	4K	4K	4K
8		新增索引
9		修改列类型

单一场景mysql slave测试及数据：

序号	TPS(120s)	Slave
10	7.6K	0
11	1.5W	0
12	1.6W	6s
13	1.7W	13s
14	1.8W	24s

复合场景gh-ost测试：

序号	场景	操作	全库 TPS	全库 QPS	操作表TPS
13	TPS部分在操作表	新增字段	10K	7W	2K
14		新增索引
15		修改列类型
16	TPS部分在操作表	新增字段	11K	7W	3K
17		新增索引
18		修改列类型

4.3压测结果：

场景序号	Online 执行时间	从库 Lag最大值	Gh-ost 执行时间	从库 Lag最大值	场景说明
1	1 m 56s	100s	2m19s	0	无任何TPS
2	11 s	11s	2m29s	0
3	2 m13s	100s	2m31s	0
4	2m12s	150s	2m38s	0	有TPS 8K 不在操作表
5	11s	11s	2m54s	0
6	2m10s	150s	2m54s	0
7	2m44s	150s	5m11s	0	TPS只在操作表3K
8	11s	11s	6m37s	0
9	2m14s	147s	5m10s	0
13	2m20s	130s	4m5s	0	TPS在操作表2K 在其他表8K
14	11s	11s	3m34s	0
15	2m14s	130s	3m38s	0
16	2m45s	128s	5m32s	0	TPS在操作表3K 在其他表8K
17	11s	11s	5m30s	0
18	2m14s	130s	5m39s	0

五、结论:

当前mysql参数配置下，为保证slave无延迟，最大TPS不得大于1.5W。
gh-ost 对个别表的操作时间受该表上的TPS影响较大，受全库其他表TPS影响很小。
gh-ost操作表的最大TPS为4K，否则会出现永远无法完成的情况。
对于新增索引、新增字段、更改字段类型这类操作，建议使用gh-ost保证slave延时可控。
经测试，mysql可以一个语句操作多个ddl语句，如果可以，建议放在一个ddl中完成。

比如加两个字段，推荐使用 alter table test1 add column col1,add column col2;