python中文相似度_python 人脸对比--百度API人脸相似度识别(超简单)-Go语言中文社区...

说明：这篇是写使用百度人脸识别API进行人脸相似度识别对比，如给两个人物照片，判断是否是同一个人。简单的4步完成。

1，获取百度人脸识别API的API Key和Secret Key。(10分钟内完成)

使用百度账号登录百度AI平台，网址：http://ai.baidu.com/tech/face，

若没有直接注册一个账号。登录后需要点击“创建应用”填写命名一下，完成后返回，点击“管理应用”，就可以看到已经申请的[应用名称、AppID、API Key、Secret Key].

2，获取Access Token

1.向授权服务地址：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token？发送请求并在此URL后带上以下参数：

· grant_type：必须参数，固定为client_credentials；

· client_id：必须参数，应用的API Key；

· client_secret：必须参数，应用的Secret Key；

例如：你申请的API Key是Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4，

Secret Key是0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV，进行如下拼接：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV

此url 为向授权服务请求的完整地址，先命名为 api1

2,获取access_token的完整内容

response=requests.get(api1)

print( response)

# 打印结果如下：

{ "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",

"expires_in": 2592000,

"scope": "public wise_adapt",

"session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",

"access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",

"session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff" }

# 我们需要其中的 access_token

# 2,获取token值，拼接API

import requests

def get_token():

response=requests.get(api1)

access_token=eval(response.text)['access_token'] #eval函数将字符串转化为字典

api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"+"?access_token="+access_token

return api2

3，读取图片数据

import base64

import json

def read_img(img1,img2): # 两个图片参数

with open(img1,'rb') as f: # 读取图片数据

pic1=base64.b64encode(f.read()) # 图片数据编码为base64格式数据

with open(img2,'rb') as f:

pic2=base64.b64encode(f.read())

params=json.dumps([ # 将字典数据转化为字符串

{"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"LIVE"},

{"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"IDCARD"}

])

return params`在这里插入代码片`

4，发起请求拿到对比结果

def analyse_img(file1,file2):

params=read_img(file1,file2) # 调用第一个函数的结果api

api=get_token() # 调用第二个函数的图片数据

content=requests.post(api,params).text # 获取对比详细结果

print(content)

analyse_img("zly01.jpg","zly02.jpg"): # 找的两张赵丽颖的照片

# 打印content内容如下：

{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":1345050733350687141,"timestamp":1553335068,"cached":0,

"result":{"score":95.51683807,"face_list"，[{"face_token":"938e0c197a7f53d9eced7551c6cd6c50"},{"face_token":"81ab41769b6fc5877d944415e380e326"}]}}

# 我们需要的是"score":95.51683807",相似度95.5，可以确认是同一个人。

找的图片：赵丽颖2张（zly01.jpg，zly02.jpg），刘亦菲一张（lyf01.jpg）

完整代码：

import requests

import base64

import json

# 1，准备好申请的人脸识别api，API Key， Secret Key

api1=“https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV”

# api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"

# 2,获取token值，拼接API

def get_token():

response=requests.get(api1)

access_token=eval(response.text)['access_token']

api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"+"?access_token="+access_token

return api2

# 3,读取图片数据

def read_img(img1,img2):

with open(img1,'rb') as f:

pic1=base64.b64encode(f.read())

with open(img2,'rb') as f:

pic2=base64.b64encode(f.read())

params=json.dumps([

{"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"LIVE"},

{"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"IDCARD"}

])

return params

# 4，发起请求拿到对比结果

def analyse_img(file1,file2):

params=read_img(file1,file2)

api=get_token()

content=requests.post(api,params).text

# print(content)

score=eval(content)['result']['score']

if score>80:

print('图片识别相似度度为'+str(score)+',是同一人')

else:

print('图片识别相似度度为'+str(score)+',不是同一人')

analyse_img("zly01.jpg","zly02.jpg")

# 打印执行结果：图片识别相似度度为88.23068237,是同一人

# 换图片zly02.jpg和lyf01.jpg：图片识别相似度度为29.28668785,不是同一人

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