CST从2018版本开始具有双向混合求解，到2019版已经通用微波工作室的各个求解器之间的双向混合。具体的混合对象如下图：

对天线的安装和耦合仿真，意味着对复杂结构(天线)和电大尺寸环境(安装平台，如车辆、飞机、船舶)仿真，如果采用单一求解器求解全部模型，例如T-solver，对于平台则会产生大量的mesh网格和巨大的计算量，反之，如采用I-solver，计算天线的馈入结构则具有挑战性。

采用混合求解器(HybridSolver),可同时使用多种求解方法得到期望结果。该求解器将复杂问题分成多个部分，它们之间的联系由等效的近场或远场源定义；选择双向方式(Bi-directional)可计算场源与平台耦合过程，因此采用混合求解器可以大大加快天线的安装和耦合仿真。该求解器在多种场景下都能完成高效又不失精确的仿真，这里以天线在车辆上的安装为例进行具体的仿真介绍。

具体的操作可以见之前发布的教程，【培训视频】Part 2-1 双向混合求解这里重新发布文字版。

天线和平台安装点设置

在本例中还要在安装平台上也设置相反的安装点。比如下图的一个GPS天线要安装到悍马车上需要先在天线文件里设置安装点，安装方向是相对坐标系w轴的方向。所以天线的相对坐标系的w轴方向和平台的w轴正好是相对的。

在完成上述操作后，开始正式的SAM操作。

建立天线安装模型

建立系统装配与建模(SAM)

导入.cst文件，可直接将其拖拽至Assembly或使用导入功能。

将GPS天线与车辆装配，点击snapanchor points，分别选择第一个装配点和第二个装配点，将天线与车辆对齐完成装配。

对Monopole天线重复装配操作，完成两个天线装配。

创建仿真任务

创建HybridSolver Task，选择双向Bi-driectional。

双向求解将源到平台，平台到源的耦合数据(近场)迭代计算，直到达到收敛条件。该求解方式支持T-solver和I-solver，仿真时间上Bi-directional耗时长于Uni-directional。

定义车辆为Platform，选择车，点击3D Model，点击create simulation Project建立仿真工程。

指定名称(Platform)，选中本例中的悍马车block。

指定求解器(IntegralEquation)

选择GPS，重复上述过程。

选择Monopole，同样重复上述过程。

点击closesimulation Project，仿真任务创建，弹出激励设置，选择GPS区域作为激励。

指定近场源频率范围

检查仿真项目设置

设置完成的混合求解器任务可在NavigationTree-Tasks中观察到

选择HS1任务，可在任务参数列表中修改相应参数，例如将最大迭代次数修改为3以减少仿真时间。

每个项目自动创建，且至少包含一对场源数据，fieldsource 和fieldsource monitor，fieldsource monitor可获得场数据，fieldsource指其它域的场数据。

其中GPS源部分的内容，如下：

monopole子任务中内容如下：

开始仿真

点击Update，等待计算结果。

分析结果

在结果中查看一维仿真结果，如效率和S参数。

点击farfield，观察远场结果

总结

以上就是汽车天线安装到车辆平台上的仿真流程，双向混合解决了平台尺寸大的问题，同时双向混合充分考虑了源和平台之间的耦合问题，保证了求解精度。如有问题，可在文后留言。

本篇部分内容由达索系统专家王远腾整理完成，如想和作者有更多交流，可报名CST官方的免费培训达索系统广州办公室  2019年5月CST基础应用技术论坛邀请函。