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一.多表联合查询

#创建部门CREATE TABLE IF NOT EXISTSdept (

didint not null auto_increment PRIMARY KEY,

dnameVARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称')ENGINE=INNODB DEFAULTcharset utf8;

#添加部门数据INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');--创建人员

DROP TABLE IF EXISTS`person`;CREATE TABLE`person` (

`id`int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,

`name`varchar(50) NOT NULL,

`age`tinyint(4) DEFAULT '0',

`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',

`salary`decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',

`hire_date` dateNOT NULL,

`dept_id`int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;--添加人员数据

--教学部

INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');--销售部

INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');--市场部

INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');--人事部

INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');--鼓励部

INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

创建表和数据

#多表查询语法

select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

#查询人员和部门所有信息

select * from person,dept

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数   *  B表中数据条数  = 笛卡尔乘积.

mysql> select * fromperson ,dept;+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux |

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 |

+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

笛卡尔乘积示例

#查询人员和部门所有信息

select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

mysql> select * from person,dept where person.did =dept.did;+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

7 rows in set

示例

二 多表连接查询

#多表连接查询语法(重点)

SELECT 字段列表

FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2

ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

#查询人员和部门所有信息

select * from person inner join dept on person.did =dept.did;

效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did;+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

7 rows in set

示例

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息

select * from person left join dept on person.did =dept.did;

效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did;+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |

+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+

8 rows in set

示例

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息

select * from person right join dept on person.did =dept.did;

效果:正好与[左外连接相反]

mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did;+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |

+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

7 rows in set

示例

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据

注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字

注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

#查询人员和部门的所有数据

SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did

UNION

SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did =dept.did

UNION

SELECT* FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did =dept.did;+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+

| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |

+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |

| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 |

+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+

9 rows in set注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

示例

三 复杂条件多表查询

1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

#1.多表联合查询方式:select * from person p1,dept d2 where p1.did =d2.did

and d2.dname='python'and age>20and salary<40000ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:

SELECT* FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did=d2.did

and d2.dname='python'and age>20and salary<40000ORDER BY salary DESC;

示例

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname fromperson LEFT JOIN dept

ON person.did=dept.did

GROUP BY person.did;

示例

四 子语句查询

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、

1.作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.

注意: as 后面的表名称不能加引号('')

2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资select max(salary) fromperson;2.求最大工资那个人叫什么select name,salary from person where salary=53000;

合并select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

代码示例

3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资select avg(salary) fromperson;2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

代码示例

4.练习

1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

2.查询教学部 下的员工信息

3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

SELECT* from dept where dept.did in(select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20);

#2.查询教学部 下的员工信息select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

练习题代码

5.关键字

假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，select ...from ... where a >any(...);->

select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

ANY关键字

ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:select ...from ... where a >all(...);->

select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

ALL关键字

some关键字和any关键字是一样的功能。所以:select ...from ... where a >some(...);->

select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

SOME关键字

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)

该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询是否得以执行。

mysql> SELECT *FROM person->WHERE EXISTS-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);

Emptyset (0.00sec)

此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。

NOT EXISTS刚好与之相反

mysql> SELECT *FROM person->WHERE NOT EXISTS-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);+----+----------+-----+-----+--------+------+

| id | name | age | sex | salary | did |

+----+----------+-----+-----+--------+------+

| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 |

| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 |

| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 |

| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 |

| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 |

| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 |

| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 |

| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL |

+----+----------+-----+-----+--------+------+

8 rows in set当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：

mysql> SELECT *FROM person-> WHERE AGE >23AND NOT EXISTS-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);

提示：

•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT* 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。

EXISTS 关键字

五 其他查询

1.临时表查询

需求:  查询高于本部门平均工资的人员

解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.

2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较

#1.先查询部门人员的平均工资

SELECT dept_id,AVG(salary)as sal fromperson GROUP BY dept_id;

#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较

SELECT* FROM person asp1,

(SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) asp2where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;

ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表

临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.

代码示例

2. 判断查询　IF关键字

需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别

select p1.*,IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '级别'

fromperson p1;

#ps: 语法:IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');

代码示例

需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人

#语法一:

SELECT

CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'

WHEN STATE = '2' THEN '失败'

ELSE '其他' END

FROM 表;

#语法二:

SELECT CASE age

WHEN 23 THEN '23岁'

WHEN 27 THEN '27岁'

WHEN 30 THEN '30岁'

ELSE '其他岁' END

FROM person;

SELECT dname '部门',sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人',sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小资',sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民',sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊丝'

FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id

代码示例

六  SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

先来一段伪代码，首先你能看懂么？

SELECT DISTINCT

FROM

JOIN

ON

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

LIMIT

如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!!　请点击我...

七 外键约束

1.问题?

什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

2.问题?

以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?

3.问题?

新人员可以添加一个不存在的部门吗?

4.如何解决以上问题呢?

简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束(即: froegin key).

foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

5.具体操作

5.1创建表时,同时创建外键约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (

did int not null auto_increment PRIMARY KEY,

dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'

)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(

id int not null auto_increment PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50) not null,

age TINYINT(4) null DEFAULT 0,

sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',

salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',

hire_date date NOT NULL,

dept_id int(11) DEFAULT NULL,

CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束

)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

5.2 已经创建表后,追加外键约束

#添加外键约束

ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);

#删除外键约束

ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

定义外键的条件：

(1)外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一

(2)所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.

(3)外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

RESTRICT

同no action, 都是立即检查外键约束

NO ACTION

如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作

CASCADE

在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录

SET NULL

在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

约束类型详解

(4)建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.

2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.

注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。

删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。

八 其他约束类型

1.非空约束

关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列

create table t1(

id int(10) not null primary key,

name varchar(100) null

);

2.主键约束

用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。

create table t2(

id int(10) not null primary key

);

注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识

create table t3(

id int(10) not null,

name varchar(100) ,

primary key(id,name)

);

3.唯一约束

关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

create table t4(

id int(10) not null,

name varchar(255) ,

unique id_name(id,name)

);

//添加唯一约束

alter table t4 add unique id_name(id,name);

//删除唯一约束

alter table t4 drop index id_name;

注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.

4.默认值约束

关键字: DEFAULT

create table t5(

id int(10) not null primary key,

name varchar(255) default '张三'

);

#插入数据

INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

九.表与表之间的关系

1.表关系分类:

总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多

2.如何区分表与表之间是什么关系?

#分析步骤:

#多对一/一对多

#1.站在左表的角度去看右表(情况一)

如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.

注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段.

#一对一

#2.站在左表的角度去看右表(情况二)

如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系.

约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.

或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.

#多对多

#3.站在左表和右表同时去看(情况三)

如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系.

这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系

3.建立表关系

1.一对多关系

例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。

分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。

* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*

//建立人员表CREATE TABLEpeople(

idVARCHAR(12) PRIMARY KEY,

snameVARCHAR(12),

ageINT,

sexCHAR(1)

);INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1');INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1');INSERT INTO people VALUES('H003','张慧',28,'0');INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0');INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1');INSERT INTO people VALUES('H006','周强',36,'1');//建立车辆信息表CREATE TABLEcar(

idVARCHAR(12) PRIMARY KEY,

markVARCHAR(24),

price NUMERIC(6,2),

pidVARCHAR(12),CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCESpeople(id)

);INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001');INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002');INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001');INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003');INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004');INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005');INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006');INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002');INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');

代码示例

例子1:学生和班级之间的关系

班级表

id class_name1python脱产100期2python脱产300期

学生表 foreign key

id name class_id1 alex 2

2 刘强东 2

3 马云 1例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友...

例子3:....

其他示例

2.一对一关系

例如：一个中国公民只能有一个身份证信息

分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.

#身份证信息表CREATE TABLEcard (

idint NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

codevarchar(18) DEFAULT NULL,UNIQUE un_code (CODE) --创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复

);INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'),

(null,'210123456789012345'),

(null,'210098765432112312');

#公民表CREATE TABLEpeople (

idint NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

namevarchar(50) DEFAULT NULL,

sexchar(1) DEFAULT '0',

c_idint UNIQUE, --外键添加唯一约束,确保一对一

CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCEScard(id)

);INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1),

(null,'lisi','0',2),

(null,'wangwu','1',3);

代码示例

例子一：一个用户只有一个博客

用户表：

主键

id name1egon2alex3wupeiqi

博客表

fk+uniqueid urluser_id

1 xxxx 1

2 yyyy 3

3 zzz 2例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等

其他示例

3.多对多关系

例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。

分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，

其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。

#//建立学生表CREATE TABLEstudent(

idVARCHAR(10) PRIMARY KEY,

snameVARCHAR(12),

ageINT,

sexCHAR(1)

);INSERT INTO student VALUES('S0001','王军',20,1);INSERT INTO student VALUES('S0002','张宇',21,1);INSERT INTO student VALUES('S0003','刘飞',22,1);INSERT INTO student VALUES('S0004','赵燕',18,0);INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0);INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0);INSERT INTO student VALUES('S0007','小红',23,0);INSERT INTO student VALUES('S0008','杨晓',18,0);INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1);INSERT INTO student VALUES('S0010','张良',22,1);

#//建立课程表CREATE TABLEcourse(

idVARCHAR(10) PRIMARY KEY,

snameVARCHAR(12),

creditDOUBLE(2,1),

teacherVARCHAR(12)

);INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老师');INSERT INTO course VALUES('C002','高等数学',5.0,'赵老师');INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老师');INSERT INTO course VALUES('C004','离散数学',3.5,'卜老师');INSERT INTO course VALUES('C005','数据库',3.5,'廖老师');INSERT INTO course VALUES('C006','操作系统',3.5,'张老师');

#//建立选修表CREATE TABLEsc(

sidVARCHAR(10),

cidVARCHAR(10),PRIMARY KEY(sid,cid),CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCESstudent(id),CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCEScourse(id)

);INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001');INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002');INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003');INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001');INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004');INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002');INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005');INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003');INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001');INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004');INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002');INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003');INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001');INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');

代码示例

例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表

男嘉宾:1孟飞2乐嘉

女嘉宾:1小乐2小嘉

相亲表:(中间表)

男嘉宾 女嘉宾 相亲时间1 1 2017-10-12 12:12:12

1 2 2017-10-13 12:12:12

1 1 2017-10-15 12:12:12例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...

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