实现步骤

1、 查询接口

网站上这种类型的接口还不少，笔者直接找了百度地图的接口做，接口文档，调用的API是Geocoding API中的地理编码服务

请求示例：对北京市百度大厦进行地理编码查询

http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市

这里面需要一个ak参数，这个参数就是用户创建应用时生成的一串字符串，需要在请求数据的时候调用。

[注意]

创建的应用为服务端类型

创建应用有两种校验方式供选择，你可以选择使用IP白名单校验，也可以选择使用sn做校验，两者不同点在于IP需要提前设定好你请求时候的IP地址，如果你不想提前设定死IP地址，也可以选择sn校验，这是利用md5作为加密算法的校验方式。

笔者一开始选择sn做校验，但是调用crypto生成md5签名一直校验不过，只能改用ip白名单作为校验

2、nodejs进行查询

有了供调用的接口，我们就可以写个小脚本去请求数据，我们需要三个依赖，分别是express、superagent、eventproxy

express是一个轻量级的web应用

superagent是一个爬虫经常用的库，可以模拟各种请求

eventproxy是一个并发控制器

* 简单查询

首先我们先写一个简单的请求来检测是否能获取到地理位置：

app.get('/one', function(req, res, next) {

var sk = 'yoursk' // 创建应用的sk

, address = '北京市'

;

superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')

.query({address: address})

.query({output: 'json'})

.query({ak: sk})

.end(function(err, sres) {

if (err) {

console.log('err:', err);

return;

}

res.send(sres.text);

})

})

然后打开浏览器访问：http://localhost:8888/one

{

status: 0,

result: {

location: {

lng: 116.39564503787867,

lat: 39.92998577808024

},

precise: 0,

confidence: 10,

level: "城市"

}

当你能看到这些信息的时候 ，说明接口成功了，如果status不为0的时候，请参考返回码状态表

为什么要专门开个服务器才能去请求呢，因为我们创建的应用是服务端，我们需要建一个服务器才能去请求。

* 批量查询

好了，一个城市可以查询了，接下来我们要进行多个城市的查询，我们使用eventproxy做并发控制，你可以把它看做一个计数器，你可以命令它监听某个事件，并在n次后执行对应的函数。

关键代码如下：

app.get('/many', function(req, res, next) {

var sk = 'yoursk'

, addresses = ['北京市', '深圳市', '广州市', '普宁市']

;

ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) {

res.send(locations);

})

addresses.forEach(function(e, i) {

superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')

.query({address: e})

.query({output: 'json'})

.query({ak: sk})

.end(function(err, sres) {

ep.emit('getLocation', {address: e, res: sres.text})

})

})

})

打开浏览器访问：http://localhost:8888/many

[

{

address: "北京市",

res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}"

},

{

address: "深圳市",

res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}"

},

{

address: "广州市",

res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}"

},

{

address: "普宁市",

res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"区县"}}"

}

]

好了，批量查询也没有问题了，接下来我们要用nodejs去读取后台工程师丢给我的excel文件

3、nodejs读写文件

这次我们需要多两个依赖，一个nodejs内置的fs模块，一个用来读写excel的库node-xlsx

将要城市的excel文件丢到根目录下，另起一个脚本xls2js.js:

var xlsx = require('node-xlsx')

, fs = require('fs')

;

var file_path = './query_result.xlsx';

var file_data = xlsx.parse(file_path);

再调用fs.writeFile将提取出来的城市写入，代码如下：

file_data.forEach(function(sheet, index) {

var sheetname = sheet.name // 表格名称

, sheetdata = sheet.data // 表格的数据

, sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般为表头，但不是一定的

, sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的数据

, file_path_towrite = './static/address.json'

, file_data_json

, cities_name = []

;

// 将城市的数据写进去

sheetbody.forEach(function(e, i) {

cities_name.push('' + e[1] + ',' + e[2])

})

file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name});

fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) {

if (err)

console.log('写入数据失败', err);

else

console.log('写入文件成功');

})

})

打开static/address.json文件，会看到如下格式的文本：

{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市辖区","天津市,天津市"]}

4、综合步骤2、3实现一个读取本地城市文件、批量查询、写入新的文件的接口

好了，有了这个文件，我们就可以再次读取然后进行批量查询：

app.get('/', function(req, res, next) {

var sk = 'yoursk'

, addresses = []

, file_path = './static/address.json'

, file_path_towrite = './static/geocoder.json'

, file_data

;

fs.readFile(file_path, function(err, data) {

if (err) {

console.log('读取文件失败', err);

return;

}

file_data = JSON.parse(data);

addresses = file_data.cities_name;

ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) {

var file_data = {};

locations.forEach(function(e, i) {

file_data[e.address.split(',')[1]] = [e['location']['lng'], e['location']['lat']];

})

fs.writeFile(file_path_towrite, JSON.stringify(file_data), function(err) {

if (err)

console.log('写入数据失败', err);

else

console.log('获取数据并写入文件成功');

res.send(file_data);

})

})

addresses.forEach(function(e, i) {

superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')

.query({address: e.split(',').join(' ')})

.query({city: e.split(',')[1]})

.query({output: 'json'})

.query({ak: sk})

.end(function(err, sres) {

var location

, res_json

;

res_json = JSON.parse(sres.text);

if (res_json.status == 0) {

location = res_json.result && res_json.result.location || '';

} else {

location = {"lng":0,"lat":0};

}

ep.emit('getLocation', {address: e, location: location})

})

})

});

})

5、实现一个网页，可以进行输入地理位置来进行地理位置的批量查询

这些就是前端的事情了，怎么好看怎么写

6、总结

以上就是用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口的全部内容，希望对大家使用nodejs能有所帮助。