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mmult_pipeline

管道pragma通过允许循环的多个迭代并行运行，减少了启动间隔，即连续循环迭代的开始时间之间的时钟周期数。

void mmult_pipeline(int in1[DATA_SIZE * DATA_SIZE], int in2[DATA_SIZE * DATA_SIZE], int out[DATA_SIZE * DATA_SIZE], int dim)
{//loop tripcount constantconst int c_size = DATA_SIZE;//Reads the data from DDR, performs the computation//and writes back the result to DDR.loop1: for (int i = 0 ; i < dim ; i++){#pragma HLS loop_tripcount min=c_size max=c_sizeloop2: for(int j = 0; j < dim; j++){#pragma HLS loop_tripcount min=c_size max=c_sizeint result = 0;loop3: for(int k = 0; k < dim; k++){#pragma HLS loop_tripcount min=c_size max=c_size#pragma HLS PIPELINE//The PIPELINE pragma reduces the initiation interval, which is the//number of clock cycles between the start times of consecutive loop//iterations by allowing multiple iterations of a loop to run in parallel.result += in1[i * dim + k] * in2[k * dim + j];}out[i*dim +j] = result;}}
}

只需要加一行代码 #pragma HLS PIPELINE

#pragma HLS loop_tripcount min=c_size max=c_size无关乎合成结果，

如果循环延迟未知或无法计算，则 TRIPCOUNT编译指示允许您指定循环的最小和最大迭代。这使该工具可以分析循环延迟如何影响报告中的总设计延迟，并帮助您确定设计的适当优化。

mmlut_zerocopy

zero_copy pragma指定了sds c++编译器来生成可编程逻辑设计，允许硬件函数直接从DDR内存中访问数据。

mmlut_partition

物理实现的内存只有有限的读/写量端口，这可以通过使用ARRAY_PARTITION pragma来克服

当loop_3自动展开时，local_in1[i][k]中的列“k”是变量，而在local_in2[k][j]中，行“k”是变量。因此，为了实现有效的流水线处理，在维2中对local_in1进行了分区，在维1中对local_in2进行了分区。

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