问题的产生

昨天做SPSS时间序列预测时，我有一份“年-月-日”的数据（气温数据），正好365天一年一个周期。而SPSS图形化窗口提供的日期数据定义，没法自定义日期型数据的周期。但是我的数据必须用季节性模型，否则没法做时间序列预测！

解决方案的来源：SPSS自带的语法参考

在SPSS中，单击菜单项：
帮助—>指令语法参考—>弹出了一本PDF-在其中搜索“time period”关键字，发现了“DATE”命令的用法

DATE命令的基本使用方法

                命令使用格式： DATE 关键字（或者关键字的简写） 起始值 周期长度 .

注意：

命令结尾有个 点 不能省略，并且点前面要有空格，不然会报错
起始值和周期长度为可选项，如果省略，就使用默认值（各种类型的默认值下图写得很清楚，请参考）
“关键字”是什么：就是 YEAR MONTH DAY 这样的日期类型，命令中也可以用简写，对应的简写在下图有

两个示例讲解

第一个例子

生成“年-月”类型的数据，周期为12个月。
指定了“年”的起始值为1960， “月”没有指定起始值，所以使用默认起始值1。
（也可以直接看英文，比我说的清楚）

下列为输出样例（新建了三个变量）

第二个例子

数据类型为“周-日-小时”，
指定了“日”的周期性为5，“小时”的周期性为8，即8小时就算1天，5天就算一周）。

下列为输出样例（也新建了三个变量）

写好命令以后如何运行

经过试验发现，你只要能在任一窗口找到“粘贴”按钮，打开一个语法编辑器，在开头加上你的代码，然后点击运行按钮，就会生成对应的日期型变量。

不知道为什么，spss只会运行你添加的代码，不会运行原来在窗口里就有的代码，不过这也正好是我需要的。

需要注意的点

你在开始写时，可能会碰到输出乱码，无变量生成。这可能是的关键字搭配不当引起（比如YEAR是不能和DAY搭配在一起的）。
当你犯了这样的错误时，SPSS不会生成变量，输出为乱码，并且会给你错误提示。

SPSS给出的提示如下

按照这样的规则搭配关键字，一般就不会报错了！

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