事务部分昨日延续----锁

锁

锁分类
从对数据库操作的类型分，分为读锁和写锁

- 读锁（共享锁，S锁(Shared)）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
- 写锁（排它锁，X锁(eXclusive)）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁

表锁

CREATE TABLE mylock(id INT  PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20)
)ENGINE=MYISAM;
INSERT INTO mylock(NAME) VALUES
('a'),
('b'),
('c'),
('d'),
('e');`

手动增加表锁

lock table 表名称 read(write),表名称2 read(write);

查看表上加过的锁

show open tables;

删除表锁

unlock tables;

结论

1、对MyISAM表的读操作(加读锁) ,不会阻寒其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当
读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
2、对MylSAM表的写操作(加写锁) ,会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进
程的读写操作

行锁

每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最
高。InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：- InnoDB支持事务（TRANSACTION）
- InnoDB支持行级锁

CREATE TABLE account(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(100),balance INT
);INSERT INTO `account` (`name`,`balance`) VALUES
('lilei', '450'),
('hanmei', '16000'),
('lucy', '2400');

索引失效导致行锁变表锁

CREATE TABLE test_innodb(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,b VARCHAR(100),KEY(b)
);
INSERT INTO test_innodb(b) VALUES
('100'),
('200'),
('500'),
('1000'),
('600'),
('700'),
('800');update test_innodb set  id = 10 where b = '1000';update test_innodb set  id = 1000 where b = '800';

锁主要是加在索引上，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁
session1 执行：update test_innodb set id = 10 where b = 1000;
session2 对该表任一行操作都会阻塞住
间隙锁(Gap Lock)

间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。

INSERT INTO account (id , NAME ,balance) VALUES
(10,'jack','1000'),
(20,'john','2000');

在Session1下面执行 update account set name = ‘aaa’ where id > 8 and id <18;，则其他Session没
法在这个范围所包含的所有行记录(包括间隙行记录)以及行记录所在的间隙里插入或修改任何数据，即id在
(3,20]区间都无法修改数据，注意最后那个20也是包含在内的。
间隙锁是在可重复读隔离级别下才会生效。

临键锁(Next-key Locks)
Next-Key Locks是行锁与间隙锁的组合。像上面那个例子里的这个(3,20]的整个区间可以叫做临键锁。

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