吴恩达机器学习作业思路整理

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对于逻辑回归 --解决分类问题
首先可以通过绘图看出分割线是一元的还是二元的

因为是二分类问题，如果直接是预测函数θ乘以x -y 这样不能保证值只有0和1.因此通过一个变化，外面加g，这样使其范围在0-1之间大于0.5为1 小于0.5为0
也就是说如果xθ，他大于0，那么就预测y 为1，如果xθ是小于0的，那么就预测y=0

对于损失函数，利用了log函数的性质，预测一样的惩罚为0，预测相反的惩罚无穷大

h(theta )就是你预测的数目

向量化的展示
y* log() ** 是点乘

损失函数推导

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