1 牛顿法介绍

牛顿法是一种二阶优化技术，它将目标函数建模为二次函数。

我们知道，在梯度下降中，我们是把函数近似为一次函数。在牛顿法中，我们将其近似为二次函数：

让上式的微分为0，我们有：

如果函数本身就是二次函数的话，牛顿法一步即可收敛；不是的话牛顿法的收敛速度也比一阶近似的梯度下降要快。

2 牛顿法的问题

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