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数据挖掘简介及十大经典算法（大纲索引）

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9. 数据挖掘十大经典算法之——Naive Bayes 算法

10. 数据挖掘十大经典算法之——CART 算法

简介

Apriori 算法是一种挖掘关联规则的算法，用于挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。

Apriori 算法分为两个阶段：

1）寻找频繁项集

2）由频繁项集找关联规则

算法缺点：

1）在每一步产生侯选项目集时循环产生的组合过多，没有排除不应该参与组合的元素；

2）每次计算项集的支持度时，都对数据库中的全部记录进行了一遍扫描比较，需要很大的I/O 负载。

案例

啤酒尿布问题

代码

学术

应用

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数据挖掘十大经典算法（转载）
数据挖掘十大经典算法一.C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基 ...

数据挖掘十大经典算法之——Apriori 算法

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