python语言的变量随时_Python参数注解

#### 1.函数定义的弊端

- python是动态语言，变量随时可以被赋值，且能赋值为不同的类型，动态语言很灵活，但是这种特性也是弊端；

- **难发现**：由于不做任何类型检查，直到运行期问题才显现出来，或者线上运行时才能暴露出问题；

- **难使用**：函数的使用者看到函数的时候，并不知道你的函数的设计，并不知道应该传入什么类型的数据；

- **解决办法**：可以通过增加文档Documentation String（帮助文档）和使用函数参数注解两种办法来解决这个弊端；

#### 2.什么是参数注解

```

def show(x: int, y: int) -> int:

'''

:param x:

:param y:

:return:

'''

return x * y

print(show(10,20)) # 200

```

* 函数中间使用 ''' '''包裹起来的注释说明就是参数注解；

#### 3.使用参数注解的好处

* 参数注解可以避免动态语音的弊端；

* 可以对函数的参数进行类型注解和对函数的返回值进行类型注解；

* 参数注解只对函数参数做一个辅助的说明，并不对函数参数进行类型检查；

#### 4.Functools模块的使用

```

# 示例1

import inspect

def add(x:int, y:int, *args,**kwargs) -> int:

return x + y

sig = inspect.signature(add)

print(sig) # (x: int, y: int, *args, **kwargs) -> int

print(sig.parameters) # OrderedDict([('x', ), ('y', ), ('args', ), ('kwargs', )])

# 示例2: partial偏函数

from functools import partial

def add(x, y):

return x + y

partial_add = partial(add, x=1)

result = partial_add(y=2)

print(result) #输出： 3

# lru_cache

from functools import lru_cache

import time

@lru_cache()

def add(x, y):

time.sleep(10)

return x + y

print(add(1,2))

print(add(2,3))

```

* 指那些作用于函数或者返回其它函数的函数，通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标；

* lru_cache装饰器的作用就是把计算结果保存在内存中，下一次有同一个参数传入的话就不会再次进行计算；

参考：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=4267794533

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