tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法
问题描述：
安装 tensorfolw-gpu2.1.0 之后调用 显示 GPU False，不能调用GPU
在命令行中 import tensorflow 时显示 “ Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll”
注：V:显示全部信息 D:显示调试信息 I:显示一般信息 W:显示警告信息 E:显示错误信息
在以前的TensorFlow版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在该库会从动力学上搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告（开头的W代表对于警告，错误以E（或F表示致命错误）并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写在日志中（请注意，如果警告级别更高，最低日志级别（默认值，您可能看不到信息消息）
原因：
缺少 cudart64_101.dll 文件
由于电脑上安装的 CUDA10.2 版本，缺少了 cudart64_101.dll 文件，导致 tf 调用改文件时无法读取
（官网上 tensorflow-gpu2.1.0 建议安装 CUDA10.1 使用，可能也是这个原因）
https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations
解决办法：
搜索下载一个 cudart64_101.dll 文件放在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin（路 径若为自定义需更改为实际路径）文件夹里面
或者将 cudart64_100.dll 或者 cudart64_102.dll （未必是这两个名字，根据你安装的CUDA版本而定）改名 为 cudart64_101.dll
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