np.append()

np.append(arr, values, axis=None)
作用：为原始arr添加一些values
返回值：返回添加了values的新数组
参数：

arr:需要被添加values的数组
values:添加到数组arr中的值（array_like，类数组）
axis:可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions

对axis的理解：

axis的最大值为数组arr的维数-1，如arr维数等于1，axis最大值为0；arr维数等于2，axis最大值为1，以此类推。
当arr的维数为2(理解为单通道图)，axis=0表示沿着行方向添加values；axis=1表示沿着列方向添加values
当arr的维数为3(理解为多通道图)，axis=0，axis=1时同上；axis=2表示沿着深度方向添加values

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=4
c=[[6,7],[8,9]]
print(np.append(a,b))
print(np.append(a,c)) # 不设置axis，arr,values都将先展平成一维数组
print(a)

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5]
c=[[6,7],[8,9]]
d=[[10,11],[12,13]]
print('在一维数组a后添加values,结果如下：\n',np.append(a,b,axis=0))
print('沿二维数组c的行方向添加values结果如下：\n',np.append(c,d,axis=0))
print('沿二维数组c的列方向添加values结果如下：\n',np.append(c,d,axis=1))
print('使用了axis，若arr和values的形状不同，则报错：\n',np.append(a,c,axis=0)) #报错

np.append()相关推荐

np.append()函数用法
函数np.append(arr, values, axis=None) 作用: 为原始array添加一些values 参数: arr:需要被添加values的数组 values:添加到数组arr中的值 ...
浅议Python append()与NumPy append()
最近一直在折腾Numpy的路上越走越远,发现有很多东西可以深入研究.今天就来简单介绍一下NumPy 和 Python中append()函数的特点,以及append()的特性是否适合用于大数据的处理. ...
numpy append
import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(np.append(a,[[5,5,5],[7,8,9]],axis=1)) [[1 2 ...
[转载] Python numpy insert()、 delete()、append()函数的用法
参考链接: Python中的numpy.delete 简介: 这三个函数的功能是增删矩阵或数组的某一行/列,接下来逐个介绍函数用法. import numpy as np >>> a ...
Python中的numpy.append（）
Python numpy append() function is used to merge two arrays. This function returns a new array and th ...
Python基础（二）：Numpy函数介绍：Meshgrid，mgrid，append等
文章目录 np.meshgrid函数 np.mgrid函数 np.append()函数 [5] 参考资料 np.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上.它适用于生成网格型数 ...
空列表，空数组 --append（）尾部追加数据
利用append()函数向空列表list, 空np.ndarray尾部追加数据利用append()函数向list尾部追加数据这是一种常见的方式,例如: import numpy as np lis ...
numpy append函数
函数原型 numpy.append(arr, values, axis=None) 函数解释在数组的末尾添加元素,根据数据的形状可以从不同维度进行添加:如果没有指定axis,则数组会展平成一维数组. ...
数组的拼接合并 numpy
Python中numpy数组的合并有很多方法,如 np.append() np.concatenate() np.stack() np.hstack() np.vstack() np.dstack() ...

np.append()

np.append()相关推荐

最新文章

热门文章