与优秀的人在一起进步：我发起的“乐学”分享活动

一直以来，除了组织志愿者翻译机器学习相关的优秀课程、资料，我们还一起组织很多同学，每周打卡，分享学习心得。

近期，考虑到同学们希望组成一些自学的小团体，每周分享、讨论学习心得，我们开展了新的自学活动。活动由黄海龙负责组织。

1. 自学活动介绍

和大家介绍一下我们的活动形式。分为内部打卡和外部打卡，内部指的是从我的知识星球中招募的机器学习爱好者；外部是从其他地方招募的学习者。这两个社群，同时开展学习活动。

每周大家需要至少分享一次学习心得，内容需要与机器学习相关，当然数据挖掘、自然语言处理和图像处理都是机器学习的分支。

这样的规则其实很简单，大家基本都是对机器学习感兴趣的，而且平时都很忙，很多人在企业工作，所以能够坚持每周完成自定的学习任务，并且总结、分享心得，已经挺不容易了。

为了鼓励大家的积极性，我出了几千元，设立了小小的「乐学奖学金」，每周会选择分享的心得最为优秀的同学，给他发六十元的奖学金，鼓励用于购买学习资料。

这一个月的活动开展以来，大家的表现怎么样呢？

2. 学习进展

我们来看一张表，记录了大家这几周的学习打卡情况。红色表示该周「乐学奖学金」得主。

前几周学习打卡情况

同时，为了方便大家学习每周优秀的心得分享，我们还创办了机器学习初学者周刊，每周连载在公众号进击的龙上，欢迎大家关注。这是目前已有的 6 期：

ML 自学者周刊：第 6 期

ML 自学者周刊：第 5 期

ML 自学者周刊：第 4 期

ML 自学者周刊：第 3 期

ML 自学者周刊：第 2 期

ML 自学者周刊：第 1 期

ML 周刊发布的公众号

对于喜欢使用 Github 的同学，可以关注我们的开源项目，地址是：

https://github.com/Dikea/ML-Weekly-Learning

3. 如何加入我们

如今，自学活动的质量越来越好，大家的参与积极性也很高，对于在知识星球内的成员，可以加入星球内部学习群。对于不在星球的同学，可以加入外部学习群。

可以加海龙的微信：TodayGoNow，备注“自学”，咨询和加入乐学活动。

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