Google视角的地理信息科学家

Google Scholar可以查询一些学者的发表和引用情况，它是基于检索的，相对于SCI，可能不那么严格，但是因为SCI只包括论文，不包括书，另外，查询引文的范围也有限，这使得不能全面反映一个学者的贡献。所以相对而言，Google Scholar尽管不太成熟，但是方向是好的。

近来查询了几位地理信息科学领域“牛人”的发表和引用情况，还是比较有趣。

第一个，M.F. Goodchild，被尊为地理信息科学之父，他的Geographical information science第一次提出了该概念，而Geographical data modeling则总结了GIS的两个概念模型，场和要素，应该说都是影响深远，引用次数在他的文章中居于前列。后面几本是书，反映了它对于GIS诸多问题，如不确定性问题的重视。Geographic Information Systems and Science个人比较推荐，现在引用次数也比较高了。

Geographical information science 267
Geographical data modeling 214
The Accuracy of Spatial Databases 218
Environmental Modeling with GIS 219
Geographic Information Systems and Science 490

第二个，M.J. Egenhofer。他以9-I模型闻名，Point-set topological spatial relations被引用700多次，在本领域应该算是非常高了。他的工作相对比较具体，又是GIS中的基本问题，所以容易被引用。但是他没有高的被引用的书，可能影响了其影响力。
Point-set topological spatial relations 703
Reasoning about Binary Topological Relations 360
Spatial SQL: a query and presentation language 300
Naive Geography 301

第三个，P. A. Burrough，更是厉害，两本书都被引用超过1000次，在GIS领域有深远的影响，去年IJGIS出了一期向他致敬的专辑。但是文章引用相对较低。看来一个人到了一定程度，就要写书，进一步提高影响力，写文章主要是“爬坡阶段”学者做的事情。
Principles of geographical information systems for land resources assessment 1277
Principles of geographical information systems 1196
Fractal dimensions of landscapes and other environmental data 251
Multiscale sources of spatial variation in soil. I. The application of fractal concepts to nested levels of soil variation 222

M.F. Worboys，GIS: A Computing Perspective这本书不错，A Unified Model for Spatial and Temporal Information也经常在时空数据模型的文章中被引用。

GIS: A Computing Perspective 588
A Unified Model for Spatial and Temporal Information 237

所以，总结经验，写文章要写有开创性的，能够引起更多人兴趣的，到了一定程度，就要写书——当然，这说起来容易，做起来难。

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