GraphPad Prism 9.0.2 for MacOS 2021最新完美版科研绘图统计软件附安装使用教程

GraphPad Prism集生物统计、化学统计、以及科技绘图于一身，其中医学所能用到的绘图需要它几乎都能满足。Prism 现在被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。超过110个国家的超过20万名科学家依靠 Prism 来分析，绘制和展示他们的科学数据。它也被本科生和研究生广泛使用。

下载见文末

Prism 9 新功能

将你的分析和绘图带向新的维度

新的分析：主成分分析（PCA）
新的分析：主成分回归（PCR）
新的图形：从多元变量数据绘制气泡图
新的图形：从t检验生成评估图
扩展的分析：多元t检验选项（配对，非参数，等等）
扩展的分析：从多元线性回归和多元逻辑回归中做插值
提升数据表列数上限
对多变量数据表的大量改进
自动向图形中增加多重比较结果（自动星标）
对所有分析做了改进

GraphPad Prism 9 核心新功能详解

1. 更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集，并执行新的和改进的分析，主要改进如下：

提高了数据列的上限 - 在每个数据表中最多输入1024列数据。
自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值。
数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”，只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。
自动变量编码 - 输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。

2. 主成分分析（PCA）

注：上图以二维形式显示了PCA的图形示例。Prism中的PCA可以对数百个变量进行分析！

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的受试者数量。看一下基因表达的研究，将受试者分为两组：治疗组和对照组，然后测量成百上千种不同基因的表达水平。可能只是变量太多而无法使模型适配数据。但是，简单的去掉一些变量不去分析，可能会导致丢失有价值的信息。选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA就是这样一种“降低维度”的技术，可以用它来减少所需变量的数量，但同时从数据中消除尽可能少的信息。

Prism 9的PCA还包括以下其他功能：

通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）来选择成分。
生成碎石图（Scree Plots）、分数图（Score Plots）和双标图（Biplots）。
自动准备PCA的结果，以进一步用于多元线性回归（PCR - 主成分回归）。

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