mysql分页limit运算,MySQL的limit分页查询及性能问题
MySQL 通过 limit 实现分页查询。limit 接收一个或两个整数型参数。如果是两个参数,第一个指定返回记录行的偏移量,第二个指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0。为了与 PostgreSQL 兼容,limit 也支持limit a offset b【a:取的记录数;b:索引】。
一、分页查询
客户端通过传递 start(页码),pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据。MySql 数据库提供的分页函数 limit m,n 用法和实际需求不切合,所以就需要根据实际情况去改写适合分页的语句。
1️⃣查询第1条到第10条的数据select * from table limit 0,10;
--->对应需求就是查询第一页的数据:select * from table limit (1-1)*10,10;
2️⃣查询第11条到第20条的数据select * from table limit 10,10;
--->对应需求就是查询第二页的数据:select * from table limit (2-1)*10,10;
3️⃣查询第21条到第30条的数据select * from table limit 20,10;
--->对应需求就是查询第三页的数据:select * from table limit (3-1)*10,10;
由此,得出符合需求的分页 sql 格式是:select * from table limit (start-1)*pageSize,pageSize;其中 start 是页码,pageSize 是每页显示的条数。
二、性能问题
对于小的偏移量,直接用 limit 查询没有什么问题。随着数据量的增大,越往后分页,limit 语句的偏移量越大,速度也会明显变慢。
优化思想:
避免数据量大时扫描过多的记录
解决:
子查询的分页方式或者 JOIN 分页方式。JOIN 分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
一般 MySQL 的主键是自增的数字类型,这种情况下可以使用下面的方式进行优化。以真实的生产环境的6万条数据的一张表为例,比较一下优化前后的查询耗时:
-- 传统 limit,文件扫描
select * from table order by id limit 50000,2;
受影响的行: 0
时间: 0.171s
-- 子查询方式,索引扫描
select * from table
where id >= (select id from table order by id limit 50000 , 1)
limit 2;
受影响的行: 0
时间: 0.035s
-- JOIN 分页方式
select * from table as t1
join (select id from table order by id limit 50000, 1) as t2
where t1.id <= t2.id order by t1.id limit 2;
受影响的行: 0
时间: 0.036s
可以看到经过优化性能提高了很多倍。
优化原理:
子查询是在索引上完成的,而普通的查询是在数据文件上完成的。通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。因为要取出所有字段内容,普通查询需要跨越大量数据块并取出,而另一种方式直接根据索引字段定位后,才取出相应内容,效率自然大大提升。因此,对 limit 的优化,是避免直接使用 limit,而是首先获取到 offset 的 id,然后直接使用 limit size 来获取数据。
在实际项目使用,可以利用类似策略模式的方式去处理分页。例如,每页 100 条数据,判断如果是 100 页以内,就使用最基本的分页方式;如果大于 100,则使用子查询的分页方式。
三、limit 优化。使用合理的分页方式以提高分页的效率
使用 limit 实现分页逻辑。不仅提高了性能,同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用 limit 1。这是为了使 explain 中 type 列达到 const 类型。“limit 1”可以避免全表扫面,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。当然,如果查询字段是唯一索引的话,没必要加 limit 1,因为 limit 的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有 limit ,性能的差别并不大。
使用下面 SQL 语句做分页的时候,随着表数据量的增加,直接使用 limit 分页查询会越来越慢。
select id,name from product limit 89757, 20
优化如下:可以取前一页的最大行数的 id,然后根据这个最大的 id 来限制下一页的起点。此列中,上一页最大的 id 是 89756。SQL 可以采用如下的写法:
//方案一 :返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id,name from product where id> 89756 limit 20
//方案二:order by + 索引
select id,name from product order by id limit 10000,10
//方案三:在业务允许的情况下限制页数
理由如下:
当偏移量最大的时候,查询效率就会越低,因为 MySQL 并非是跳过偏移量直接去取后面的数据,而是先把偏移量+要取的条数,然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
如果使用优化方案一,返回上次最大查询记录(偏移量),这样可以跳过偏移量,效率提升不少。
方案二使用 order by+索引,也是可以提高查询效率的。
方案三的话,建议跟业务讨论,有没有必要查这么多的分页。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
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