Python-OpenCV--USB摄像头采集图像并保存到指定文件夹

一、调用笔记本自带摄像头或者台式机外接USB摄像头实时录像显示，并逐帧保存采集图像到指定的文件夹（目录），

注意：保存量较大，长时间采集记得删除无用的图像。

路径前加"r"和路径后加""的目的是为了进行转义，确保不会因路径出现错误

Windows7+Python3.x+OpenCV

import cv2
#打开笔记本的内置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
i = 0
#也可写成while True
while(1):"""ret：True或者False，代表有没有读取到图片frame：表示截取到一帧的图片"""ret,frame = cap.read()# 展示图片cv2.imshow('capture',frame)# 保存图片cv2.imwrite(r"E:\Test\\"+ str(i) + ".jpg",frame)i = i + 1"""cv2.waitKey(1)：waitKey()函数功能是不断刷新图像，返回值为当前键盘的值OxFF：是一个位掩码，一旦使用了掩码，就可以检查它是否是相应的值ord('q')：返回q对应的unicode码对应的值(113)"""if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
#释放对象和销毁窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、Python-OpenCV 实时检测人脸图像并截图保存到目录。

Windows7+Python3.x+OpenCV

人脸检测相关的文件下载链接haarcascade_frontalface_default.xml： https://download.csdn.net/download/GGY1102/18830646

#使用opencv+python实现摄像头实时人脸识别并保存到项目目录下
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
face = cv2.CascadeClassifier('E:/haarcascade_frontalface_default.xml')
while(1):ret,frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)faces = face.detectMultiScale(gray,1.1,3,0,(200,200))for (x,y,w,h) in faces:img = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)gray_roi = gray[y:y+h,x:x+h]cv2.imwrite('face.jpg',gray_roi)print('Image saved!!')cv2.imshow('camera',frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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二、Python-OpenCV 实时检测人脸图像并截图保存到目录。

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