1 前言

说道性能测试工具，你会立刻联想到哪一个？ab(ApacheBench)、JMeter、LoadRunner、wrk…可以说市面上的压测工具实在是五花八门。那如果再问一句，对 Dubbo 进行性能压测，你会 pick 哪一个？可能大多数人就懵逼了。可以发现，大多数的压测工具对开放的协议支持地比较好，例如：HTTP 协议，但对于 Dubbo 框架的私有协议：dubbo，它们都显得力不从心了。

如果不从通用的压测工具上解决 Dubbo 的压测需求问题，可以自己写 Dubbo 客户端，自己统计汇总结果，但总归不够优雅，再加上很多开发同学没有丰富的测试经验，很容易出现一些偏差。说到底，还是压测工具靠谱，于是便引出了本文的主角 —— jmeter-plugins-for-apache-dubbo。这是一款由 Dubbo 社区 Commiter – 凝雨 同学开发的 JMeter 插件，可以非常轻松地对 Dubbo 实现性能测试。

2 JMeter 介绍

在开始压测 Dubbo 之前，先简单介绍一下这款开源的性能测试工具 —— JMeter。JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的一款性能测试工具。它最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到其他测试领域，并可以在 Windows、Mac、Linux 环境下安装使用。JMeter 还提供了图形界面，这使得编写测试用例变得非常简单，具有易学和易操作的特点。

JMeter 官网：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

2.1 安装 JMeter

截止本文发布，官方的最新版本为：apache-jmeter-5.1.1.zip , 下载后直接解压即可。

jmeter目录

在 ${JMETER_HOME}/bin 下找到启动脚本，可以打开图形化界面

• Mac/Linux 用户可以直接使用 jmeter 可执行文件，或者 jmeter.sh 启动脚本
• Windows 用户可以使用 jmeter.bat 启动脚本

2.2 命令行提示信息

启动过程中会有一段命令行日志输出：

================================================================================Don't use GUI mode for load testing !, only for Test creation and Test debugging.For load testing, use CLI Mode (was NON GUI): jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]& increase Java Heap to meet your test requirements: Modify current env variable HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m" in the jmeter batch fileCheck : https://jmeter.apache.org/usermanual/best-practices.html================================================================================

注意到第一行的提示，GUI 仅仅能够用于调试和创建测试计划，实际的性能测试需要使用命令行工具进行。

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

• 【jmx file】：使用 GUI 创建的测试计划文件，后缀名为 .jmx
• 【results file】：测试结果文本文件输出路径
• 【Path to web report folder】：测试报告输出路径，JMeter 的强大之处，可以生成图文并茂的测试报告

2.3 GUI 界面展示

上图所示为 JMeter 的主界面。官方提供了国际化支持，通过 【Options】->【Choose Language】可以将界面语言变更为简体中文。

3 JMeter 压测 HTTP

本节以 JMeter 压测 HTTP 为引子，介绍 JMeter 的使用方式，让没有使用过 JMeter 的读者对这款工具有一个较为直观的感受。

3.1 创建线程组

在“测试计划”上右键 【添加】–>【线程(用户)】–>【线程组】。

给线程组起一个名字，方便记忆。

• 线程数：决定了由多少线程并发压测
• Ramp-Up：代表了 JMeter 创建所有线程所需要的时间，如图所示则代表每 0.1s 创建一个线程
• 循环次数：在运行所设置的次数之后，压测将会终止。如果想要运行固定时长的压测，可以设置为：永远，并在下面的调度器中指定持续时间

3.2 增加 HTTP 取样器

在刚刚创建的线程组上右键 【添加】–>【取样器】–>【HTTP请求】。

为 HTTP 取样器配置上压测地址和必要的参数

3.3 添加察看结果树

在刚刚创建的线程组上右键 【添加】–>【监听器】–>【察看结果树】。

只有添加了【察看结果树】才能让我们看到 GUI 中测试的结果。

3.4 准备 HTTP Server

使用 SpringBoot 可以快速构建一个 RestController，其暴露了 localhost:8080/queryOrder/{orderNo} 做为压测入口

@RestControllerpublic class OrderRestController { @Autowired OrderService orderService; @RequestMapping("/queryOrder/{orderNo}") public OrderDTO queryOrder(@PathVariable("orderNo") long orderNo) { return orderService.queryOrder(orderNo); }}

被压测的服务 OrderService ：

@Componentpublic class OrderService { public OrderDTO queryOrder(long orderNo) { OrderDTO orderDTO = new OrderDTO(); orderDTO.setOrderNo(orderNo); orderDTO.setTotalPrice(new BigDecimal(ThreadLocalRandom.current().nextDouble(100.0D))); orderDTO.setBody(new byte[1000]); return orderDTO; }}

3.5 验证结果

在刚刚创建的线程组上右键 【验证】，执行单次验证，可以用来测试与服务端的连通性。在【察看结果树】选项卡中可以看到【响应数据】已经正常返回了。

3.6 执行测试计划

还记得之前启动 GUI 时控制台曾经提示过我们，GUI 只负责创建测试计划并验证，不能用于执行实际的并发压测。在 GUI 中准备就绪之后，我们可以在【文件】->【保存测试计划为】中将测试计划另存为 rest-order-thread-group.jmx 测试文件，以便我们在命令行进行压测：

1jmeter -n -t ./rest-order-thread-group.jmx -l ./result.txt -e -o ./webreport

下图展示了最终生成的测试报告，主要汇总了执行次数、响应时间、吞吐量、网络传输速率。

在实际的测试报告中，还有更加详细的维度可以展示，上述只是展示了汇总信息。

4 JMeter 压测 Dubbo

JMeter 默认并不支持私有的 dubbo 协议，但其优秀的扩展机制使得只需要添加插件，就可以完成 Dubbo 压测，这一节也是本文重点介绍的部分。

4.1 安装 jmeter-plugins-for-apache-dubbo

插件地址：https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo

目前该插件支持对最新版本的 Dubbo 进行压测，推荐的安装方式：

1. 克隆项目：git clone https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo.git
2. 打包项目，构建 JMeter 插件：mvn clean install ，得到：jmeter-plugins-dubbo-2.7.3-jar-with-dependencies.jar
3. 将插件添加到 ${JMETER_HOME}libext

安装插件后的ext目录

4.2 增加 Dubbo 取样器

之前的小结已经介绍了如何添加线程组和 HTTP 取样器，现在想要对 Dubbo 应用进行性能测试，可以直接复用之前的线程组配置，在线程组上右键 【添加】–>【取样器】–>【Dubbo Sample】。

创建 Dubbo 取样器之后，可以对其进行配置

4.3 准备 Dubbo Provider

复用 HTTP 取样器时的 OrderService

@Servicepublic class OrderDubboProvider implements OrderApi { @Autowired OrderService orderService; @Override public OrderDTO queryOrder(long orderNo) { return orderService.queryOrder(orderNo); }}

配置 application.properties，注册服务到 Zookeeper 注册中心:

dubbo.scan.basePackages=com.alibaba.edas.benchmarkdubbo.application.name=dubbo-provider-demodubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181dubbo.protocol.port=20880

4.4 验证结果

在 JMeter 中配置好 Dubbo 服务所连接的注册中心，接着通过 Get Provider List 可以获取到服务提供者列表，以供压测选择。在线程组上右键 【验证】，执行单次验证，可以用来测试与服务端的连通性。在【察看结果树】选项卡中可以看到【响应数据】可以正常执行 Dubbo 调用了。

4.5 执行测试计划

可以将 Dubbo 取样器和 HTTP 取样器包含在同一个测试计划中一起执行，同时进行了 Dubbo 接口与 Rest 接口的性能对比。在命令行进行压测：

1jmeter -n -t ./rest-order-thread-group.jmx -l ./result.txt -e -o ./webreport

下图展示了最终生成的测试报告：

Dubbo 接口与 Rest 接口所封装的业务接口均为 OrderService，所以压测上的差距直接体现出了 Dubbo 和 Rest 的差距。从报告对比上来看，Dubbo 接口的平均 RT 远低于 Rest 接口。

5 总结

本文从零到一介绍了使用 JMeter 压测 HTTP 的方法，让读者熟悉 JMeter 的使用方式，并着重介绍了使用 jmeter-plugins-for-apache-dubbo 插件压测 Dubbo 的方法。

由于 JMeter Plugin 的限制，目前 Dubbo 的压测请求是通过泛化调用进行发送的，会有一定程度的性能下降，所以在实际评估 Dubbo 接口性能时，接口实际性能会比压测结果更加乐观。