机器学习概述

特征工程

特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程。特征工程是机器学习中最重要的起始步骤，会直接影响机器学习的效果，并通常需要大量的时间。典型的特征工程包括数据清理、特征提取、特征选择等过程。

数据集

下面列举了一些示例来说明哪些内容能算作数据集：

包含某些数据的表格或 CSV 文件
组织有序的表格集合
采用专有格式的文件，其中包含数据
可共同构成某个有意义数据集的一组文件
包含其他格式的数据的结构化对象，您可能希望将其加载到特殊工具中进行处理
捕获数据的图像
与机器学习相关的文件，如经过训练的参数或神经网络结构定义
任何看来像数据集的内容

特征提取

特征预处理

特征降维

特征选择

主成分分析

分类算法

分类算法-sklearn转换器和估计器

分类算法-K-近邻算法

回归与聚类算法

整理中

代码地址：Gitee

【机器学习】快速入门机器学习相关推荐

python机器学习快速入门
机器学习快速入门这是机器学习小白在csdn更新的第一篇文,课程学习资料来源于黑马程序员的3天快速入门python机器学习课程.由于本小白在学完特征工程后转去看吴恩达在coursera的机器学习课程 ...
一文读懂:快速入门机器学习,基础向
[提前声明] 文章由作者:张耀峰结合自己生产中的使用经验整理,最终形成简单易懂的文章写作不易,转载请注明,谢谢! 代码案例地址: ?https://github.com/Mydreamandrea ...
快速入门机器学习！最受欢迎AI霸榜书最新版来了！国内外好评率超90%！
传说中的机器学习"四大名著"中最适合入门的一本--"蜥蜴书"新版来了! 这本书的英文原版是美国亚马逊AI霸榜图书,在人工智能.计算机神经网络.计算机视觉和模式识 ...
课程 | 中科院教授带你快速入门机器学习
机器学习,说简单就简单,说难还真难,对于还没入行的同学,大概最难的是如何入门机器学习?应该掌握哪些知识?看什么书最高效?如何避免绕弯?如何利用已有基础进一步提高水平?
靠谱的快速入门机器学习和深度学习路线
『运筹OR帷幄』原创作者:霍华德编者按: 入门机器学习和深度学习并不是一件容易的事情.需要学习大量的知识,初学者常常会迷茫不知所措.现在我们给你带来一篇纯干货,帮助你入门机器学习和深度学习. 什么 ...
机器学习快速入门：1~2章
第一章 1.1 机器学习简介人工智能 (Artificial Intelligence,简称AI) 是对人的意识.思维过程进行模拟的一门新学科. 如今,人工智能从虚无缥缈的科学幻想变成了现实.计算机 ...
python快速入门 pdf-零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF |网盘链接下载|
资料目录: 第 1 章从阿尔法狗开始说起1 1.1 阿尔法狗的前世今生.......1 1.2 机器学习是什么.....2 1.3 机器学习大史记.....3 1.4 机器学习经典案例....... ...
零起点python_零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF |网盘链接下载|
资料目录: 第 1 章从阿尔法狗开始说起1 1.1 阿尔法狗的前世今生.......1 1.2 机器学习是什么.....2 1.3 机器学习大史记.....3 1.4 机器学习经典案例....... ...
模式识别和机器学习有必要学么_【赠书】快速入门机器学习！最受欢迎AI霸榜书最新版来了！送2本！...
快周末了,这次给大家赠送2本机器学习好书,请看细节. 这是一本什么书这本书的英文原版是美国亚马逊AI霸榜图书,在人工智能.计算机神经网络.计算机视觉和模式识别三大榜单中,均为榜首! 如果你是是AI初 ...

【机器学习】快速入门机器学习

机器学习概述

特征工程

数据集

特征提取

特征预处理

特征降维

特征选择

主成分分析

分类算法

分类算法-sklearn转换器和估计器

分类算法-K-近邻算法

回归与聚类算法

【机器学习】快速入门机器学习相关推荐

最新文章

热门文章