（包含每张图片的3DMM系数，可以直接重建出3D人脸）AFLW2000-3D数据库介绍及自带代码使用

2024-04-18 16:29:52

原文链接：https://blog.csdn.net/AuntieLee/article/details/105940291

传送门：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

简介：

AFLW2000-3D由AFLW数据库的前2000张图片及其三维信息组成。三维信息由3DMM重建（Blanz et.al A morphable model for the synthesis of 3d faces, SIGGRAPH'99）得到，并且包含68个特征点的三维信息。该数据库的三维数据精准度存在争议。

数据库自带了matlab处理的代码，可以将人脸三维数据用3DMM表示。

两种数据类型

1.JPG格式数据：二维人脸图片

2.MAT格式数据：python查看发现是一个字典，keys：特征点、3DMM参数等等（'pt2d', 'Illum_Para', 'Color_Para', 'Tex_Para', 'Shape_Para', 'Exp_Para', 'Pose_Para', 'roi', 'pt3d_68'）。

具体包含以下内容：

1）pt2d：21个二维点

2）Illum_Para：1×10 光照参数

3）Color_Para：1×7 颜色参数

4）Tex_Para： 199×1 纹理参数

5）Shape Para： 199×1 形状参数

6）Exp_Para： 29×1 表情参数

7）Pose： 1×7 姿态参数，分别为：pitch， yaw， roll， translation(dx，dy，dz)，scale

8）pt3d_68： 3×68 三维特征点

自带Matlab程序使用，得到3D人脸

下载BFM，生成‘Model_Shape.mat’

传送门：https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/main.php?nav=1-1-0&id=details

将BFM中的文件 ‘01_MorphableModel.mat’ 复制到 ‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration’
运行‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration/ModelGenerate.m’，得到‘Model_Shape.mat’
若碰到‘Tnorm_VnormC函数未定义’，在matlab命令行输入：

mex -setup
mex -setup -C++

运行 ‘root/AFLW2000/Code/main_show_with_BFM.m’，可以得到三维人脸

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