fixtture使用：
如何两个方法都是用同一个数据，则就可以使用fixturedef test_1():json = requests.get("https://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=2").json()assert len(topics['topics']) == 2def test_2():json = requests.get("https://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=2").json()assert topics['topics'][0]['deleted'] == False俩个方法都用到json的数据，就可以使用fixture@pytest.fixture()def topics():url = 'https://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=2'return requests.get(url).json()def test_1(topics):assert len(topics['topics']) == 2def test_2(topics):assert topics['topics'][0]['deleted'] == False@pytest.fixture(scope="function")def topics():url = 'https://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=2'return requests.get(url).json()当scope="function"时，也是默认的，在每个方法前都会执行；当scope="module"时，每个模块都会执行一次当scope="session"时，同个目录下的模块都只执行一次当scope="class"时，    在每个类里面，只执行一次也可以将fixture的方法定义到conftest.py文件中，会自动读取python3 -m http.server 启动目录   会启动一个本地的服务生成allue的测试报告：pytest --alluredir=报告存放的路径  测试用例路径allure  serve 生产测试报告的路径   ：可以打开allure测试报告生产Junit测试报告：pytest --junitxml=报告的路径  测试用例路径分组执行：pytest -m 组名@pytest.mark.adef test_2(topics2):assert topics2['topics'][0]['deleted'] == False@pytest.mark.bdef test_3(topics3):assert topics3['topics'][0]['deleted'] == False@pytest.mark.bdef test_4(topics3):assert topics3['topics'][0]['deleted'] == Falsepytest -m b执行b组的测试用例

pytest常用的参数

-v:输出的信息会更详细，最明显的区别就是每个文件中的测试用例都占一行，测试的名字和结果都会显示出来pytest -v file.py
-m: 用于标记测试分组，以便快速选中并运行 ,下面例子可以使用：pytest -m "run_bb"只执行test_case_o1@pytest.mark.run_bbdef test_case_01():"""出口流程可以正常创建"""assert 0@pytest.mark.run_aadef test_case_02():"""入库流程可以正常创建"""assert 0 == 0
--collect-only:在测试之前，可以展示在给定配置下那些测试用例会被执行，检查选中的测试用例是否符合预期
-k:允许你使用表达式指定希望允许的测试用例,下面的例子可以这样允许：pytest -k "aaa or bbb"两个py文件：test_aaa.py和test_bbb.py
-x:一旦遇到失败，就会全局停止
--tb=style:决定捕捉到失败是输出信息的显示方式，pytest会列举失败信息，包括失败出现在哪一行、是什么失败、怎么失败的，此过程我们称之为”信息回溯“一般用的是：--tb=no  屏蔽全部的回溯信息
-q:简化输出信息
-s:在终端允许时输出某些结果，正常情况下，所有的测试输出都会被捕捉