python播放WAVE文件

首先，让我们播放WAVE文件，因为它是基本文件。Python有一个wave模块，可以读写WAVE文件并提取信息。但是，由于不能仅通过wave模块来再现声音，因此将其与另一个名为pyaudio的模块结合使用。pyaudio需要单独安装。

#coding: utf-8
import wave
import pyaudiodef printWaveInfo(wf):"""获取WAVE文件信息""" print ("打印通道数:", wf.getnchannels())                       print ("采样宽度:", wf.getsampwidth())                         print ("采样频率:", wf.getframerate())                    print ("帧数:", wf.getnframes())                          print ("参数:", wf.getparams())print ("长度秒:", float(wf.getnframes()) / wf.getframerate())if __name__ == '__main__':wf = wave.open("nandeyouqingren_.wav", "r")printWaveInfo(wf)# 打开一个流p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),channels=wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)# 以块的形式输出到流并播放音频chunk = 1024data = wf.readframes(chunk)while data != '':stream.write(data)data = wf.readframes(chunk)stream.close()p.terminate()

该声音文件是带有噪音的8000Hz正弦波噪音。我使用AU的语音分析工具完成了此任务。由于频谱分析和音高编辑很容易，因此经常用于研究。在8000Hz声音（Doremi的“ La”）中加上随机噪声后产生声音的波形公式为：
1/2∗sin(2∗pi∗8000∗x)+randomGauss(0,0.1)1/2 * sin(2*pi*8000*x) + randomGauss(0,0.1)1/2∗sin(2∗pi∗8000∗x)+randomGauss(0,0.1)

如果您只想播放声音，则可以使用除pyaudio之外的其他库。

winsound（仅Windows）
pygame

如果要在编辑波形后回放，我认为最好的方法是将波形数据直接发送到像pyaudio这样的流中。它会自动吸收操作系统之间的差异，非常有用。除了wav，我还要介绍如何播放和转换其他音频文件，例如mp3和ogg。

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