python常用标准库

Python有一套标准库(standard library)。
安装python时，标准库随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的，它是Python的一个组成部分。
标准库即Python自带模块，不需要单独安装。
详细参见： python标准库

一、python内置函数：

二、标准库的三个方面：Python增强，系统互动，以及网络。

---

第一类：Python增强

1. 文本处理服务

1. re — 正则表达式操作
   
   在线正则表达式测试
   python可以用正则表达式(regular expression)来处理字符串，正则表达式是一个字符串模板。

   import re
   a = re.findall("\d+","321dfdf41")
   print(a)
   # 输出打印['321', '41']
   b = re.findall("\d","312fddf541")
   print(b)
   # 输出打印['3', '1', '2', '5', '4', '1']
   

   注：其他实例参见此博客。

   ---

2. textwrap—文本自动换行与填充

3. string — 常见的字符串操作

4. difflib — 计算差异的辅助工具

5. unicodedata — Unicode 数据库

6. stringprep — 因特网字符串预备

7. readline — GNU readline 接口

   readline模块定义了一系列函数用来读写Python解释器中历史命令，并提供自动补全命令功能。这个模块可以通过relcompleter模块直接调用，模块中的设置会影响解释器中的交互提示，以及内置函数raw_input()和input()提供的提示。

   ---

8. rlcompleter — GNU readline 的补全函数

2. 数据类型

1. datetime — 基本的日期和时间类型
   datetime.date类: date对象表示理想化日历中的日期(年、月和日), 公历1年1月1日被称为第一天，依次往后推。
   datetime.time类:表示一个(当地)时间对象，与任何特定的日期无关，并且可以通过tzinfo(时区)对象进行调整。
   datetime.datetime类:datetime对象包含date对象和time对象的所有信息

   from datetime import datetime, time, date
   # 输出
   datetime.today(): 2021-04-06 16:53:12.080000
   datetime.now(): 2021-04-06 16:53:12.080000
   datetime.utcnow(): 2021-04-06 08:53:12.080000
   datetime.fromtimestamp(1491468000): 2017-04-06 16:40:00
   datetime.fromordinal(699000): 1914-10-19 00:00:00
   datetime.combine(date(2012,12,12), time(12,12,12)): 2012-12-12 23:59:59
   datetime.strptime("2012-12-10", "%Y-%m-%d"): 2012-12-10 00:00:00
   

   其他实例参见此博客。

   ---

2. zoneinfo — IANA 时区支持

3. calendar — 日历相关函数

   import calendar
   cal = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
   print(cal.formatyear(2020, 2, 1, 1, 3))
   

   

   ---

4. collections — 容器数据类型
   Python数据结构常用模块：collections、heapq、operator、itertools
   collections常用类型有：计数器（Counter），双向队列（deque），默认字典（defaultdict），有序字典（OrderedDict），可命名元组（namedtuple）　
   实例参见博客。

   ---

5. collections.abc — 容器的抽象基类

6. heapq — 堆队列算法

7. bisect — 数组二分查找算法

8. array — 高效的数值数组

9. weakref — 弱引用

10. types — 动态类型创建和内置类型名称

11. copy — 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
    Python中的赋值语句不复制对象，它们在目标和对象之间建立索引。对于可变项目或可变项目的集合，有时需要一个副本，以便可以更改一个副本而不更改其他副本。该模块提供通用的浅层和深层copy操作。
    实例参考此博客。

    ---

12. pprint — 数据美化输出

13. reprlib — 另一种 repr() 实现

14. enum — 对枚举的支持

15. graphlib — Functionality to operate with graph-like structures

4. 数字和数学模块

1. numbers — 数字的抽象基类

2. math — 数学函数

   import math
   print(dir(math))
   # 打印输出：
   ['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']

   ---

3. cmath — 关于复数的数学函数
   复数在 Python 中的表达式为 C==c.real+c.imag*j。
   cmath 模块和 Python 中的 math 模块对应， math提供对于实数运算的支持， cmath 模块对复数运算和其他复杂运算的支持。

   ---

4. decimal — 十进制定点和浮点运算

5. fractions — 分数

6. random — 生成伪随机数

   random.random() #用于生成一个0到1的随机浮点数：0<= n < 1.0
   random.uniform(a,b)  #用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
   random.randint(a, b) #用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
   random.randrange([start], stop[, step]) #从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
   random.choice(sequence) #random.choice从序列中获取一个随机元素。
   random.shuffle(x[, random]) #用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。
   random.sample(sequence, k) #从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。
   

   ---

7. statistics — 数学统计函数

5.函数式编程模块

1. itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数
2. functools — 高阶函数和可调用对象上的操作
3. operator — 标准运算符替代函数

6.文件和目录访问

1. pathlib — 面向对象的文件系统路径
2. os.path — 常用路径操作
3. fileinput — 迭代来自多个输入流的行
4. stat — 解析 stat() 结果
5. filecmp — 文件及目录的比较
6. tempfile — 生成临时文件和目录
7. glob — Unix 风格路径名模式扩展
8. fnmatch — Unix 文件名模式匹配
9. linecache — 随机读写文本行
10. shutil — 高阶文件操作

7.数据持久化

1. pickle — Python 对象序列化
2. copyreg — 注册配合 pickle 模块使用的函数
3. shelve — Python 对象持久化
4. marshal — 内部 Python 对象序列化
5. dbm — Unix “数据库” 接口
6. sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块

8.数据压缩和存档

1. zlib — 与 gzip 兼容的压缩
2. gzip — 对 gzip 格式的支持
3. bz2 — 对 bzip2 压缩算法的支持
4. lzma — 用 LZMA 算法压缩
5. zipfile — 使用ZIP存档
6. tarfile — 读写tar归档文件

9.文件格式

1. csv — CSV 文件读写
2. configparser — 配置文件解析器
3. netrc — netrc 文件处理
4. xdrlib — 编码与解码 XDR 数据
5. plistlib — 生成与解析 Apple .plist 文件

10.加密服务

1. hashlib — 安全哈希与消息摘要
2. hmac — 基于密钥的消息验证
3. secrets — 生成安全随机数字用于管理密码

11.二进制数据服务

1. struct — 将字节串解读为打包的二进制数据
2. codecs — 编解码器注册和相关基类

---

第二类：系统互动

1. Python运行控制

通用操作系统服务

1. os— 多种操作系统接口
2. io— 处理流的核心工具
3. argparse — 命令行选项、参数和子命令解析器

1.argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口
2.自动生成帮助和使用手册
3.用户给程序传入无效参数时报出错误信息

如何使用argparse

1. 首先导入这个包，argparse是python标准库，不需要安装；创建一个ArgumentParser对象，构造一个解析器parser。自定义description描述。

   import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="求长方形求面积")
   parser.add_argument("a", type=int, help="长度")
   parser.add_argument("b", type=int, help="宽度")
   parser.add_argument("-i", "--info", help="我是可选参数")
   

    调用add_argument()添加参数：type表示接收的数据类型，不定义默认为str，此处需要计算面积，需要int类型；help参数为提示信息，后面会看到效果；再添加一个可选参数 --info -i 表示参数简写
   

   1. 调用parse_args()，读取命令行传入的参数，并进行解析后，存储或者执行相关的操作

   args = parser.parse_args()
   

   ---

1. time — 时间的访问和转换

   time模块

2. getopt — C 风格的命令行选项解析器

3. logging — Python 的日志记录工具

4. logging.config — 日志记录配置

5. logging.handlers — 日志处理程序

6. getpass — 便携式密码输入工具

7. curses — 终端字符单元显示的处理

8. curses.textpad — 用于 curses 程序的文本输入控件

9. curses.ascii — 用于 ASCII 字符的工具

10. curses.panel — curses 的面板栈扩展

11. platform — 获取底层平台的标识数据

12. errno — 标准 errno 系统符号

13. ctypes — Python 的外部函数库

Python运行时服务

1. sys — 系统相关的参数和函数

   sys模块的常见函数列表
   sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。
   sys.exit([arg]): 程序中间的退出，arg=0为正常退出。
   sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码，一般默认为ascii。
   sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码，执行dir（sys）时不会看到这个方法，在解释器中执行不通过，可以先执行reload(sys)，在执行 setdefaultencoding('utf8')，此时将系统默认编码设置为utf8。（见设置系统默认编码 ）
   sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式，Windows下返回'mbcs'，mac下返回'utf-8'.
   sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。
   sys.platform: 获取当前系统平台。
   sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr: stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们
   

   ---

2. sysconfig — Provide access to Python’s configuration information

3. builtins — 内建对象

4. __main__ — 顶层脚本环境

5. warnings — Warning control

6. dataclasses — 数据类

7. contextlib — 为 with语句上下文提供的工具

8. abc — 抽象基类

9. atexit — 退出处理器

10. traceback — 打印或检索堆栈回溯

11. __future__— Future 语句定义

12. gc — 垃圾回收器接口

13. inspect — 检查对象

14. site —— 指定域的配置钩子

并发执行

1. threading — 基于线程的并行
   多线程模块threading，该模块支持守护线程，其工作方式：守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器。如果没有客户端请求，守护线程就是空闲的。如果把一个线程设置为守护线程，就表示这个线程是不重要的，进程退出时不需要等待这个线程执行完成。
   参看此博客。

   ---

2. multiprocessing — 基于进程的并行

3. multiprocessing.shared_memory — 可从进程直接访问的共享内存

4. concurrent 包

5. concurrent.futures — 启动并行任务

6. subprocess — 子进程管理

7. sched — 事件调度器

8. queue — 一个同步的队列类

9. _thread — 底层多线程 API

---

第三类：网络

网络和进程间通信

1. asyncio — 异步 I/O
2. socket — 底层网络接口
3. ssl — 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
4. select — 等待 I/O 完成
5. selectors — 高级 I/O 复用库
6. asyncore — 异步套接字处理器
7. asynchat — 异步套接字指令/响应处理程序
8. signal — 设置异步事件处理程序
9. mmap — 内存映射文件支持

互联网数据处理

1. email — 电子邮件与 MIME 处理包
2. json — JSON 编码和解码器
3. mailcap — Mailcap 文件处理
4. mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
5. mimetypes — Map filenames to MIME types
6. base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
7. binhex — 对binhex4文件进行编码和解码
8. binascii — 二进制和 ASCII 码互转
9. quopri — 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据
10. uu — 对 uuencode 文件进行编码与解码

结构化标记处理工具

1. html — 超文本标记语言支持
2. html.parser — 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
3. html.entities — HTML 一般实体的定义

XML处理模块

1. xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API
2. xml.dom — The Document Object Model API
3. xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
4. xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
5. xml.sax — Support for SAX2 parsers
6. xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
7. xml.sax.saxutils — SAX 工具集
8. xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
9. xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat

互联网协议和支持

1. webbrowser — 方便的Web浏览器控制器

2. cgi — Common Gateway Interface support

3. cgitb — 用于 CGI 脚本的回溯管理器

4. wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation

5. urllib — URL 处理模块

6. urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库

7. urllib.response — urllib 使用的 Response 类

8. urllib.parse — 用于解析 URL

9. urllib.error — urllib.request 引发的异常类

10. urllib.robotparser — robots.txt 语法分析程序

11. http — HTTP 模块

12. http.client — HTTP 协议客户端

13. ftplib — FTP 协议客户端

14. poplib — POP3 协议客户端

15. imaplib — IMAP4 协议客户端

16. nntplib — NNTP protocol client

17. smtplib —SMTP协议客户端

18. smtpd — SMTP 服务器

19. telnetlib — Telnet client

20. uuid — UUID objects according to RFC 4122

21. socketserver — A framework for network servers

22. http.server — HTTP 服务器

23. http.cookies — HTTP状态管理

24. http.cookiejar —— HTTP 客户端的 Cookie 处理

25. xmlrpc — XMLRPC 服务端与客户端模块

26. xmlrpc.client — XML-RPC client access

27. xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers

28. ipaddress — IPv4/IPv6 操作库

---

python其他标准库

contextvars — 上下文变量

1. 上下文变量
2. 手动上下文管理
3. asyncio 支持

多媒体服务

1. audioop — 处理原始音频数据
2. aifc — 读写 AIFF 和 AIFC 文件
3. sunau — 读写 Sun AU 文件
4. wave — 读写WAV格式文件
5. chunk — 读取 IFF 分块数据
6. colorsys — 颜色系统间的转换
7. imghdr — 推测图像类型
8. sndhdr — 推测声音文件的类型
9. ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices

国际化

1. gettext — 多语种国际化服务
2. locale — 国际化服务

程序框架

1. turtle — 海龟绘图
2. cmd — 支持面向行的命令解释器
3. shlex — Simple lexical analysis

Tk图形用户界面(GUI)

1. tkinter — Tcl/Tk的Python接口
2. tkinter.colorchooser — 颜色选择对话框
3. tkinter.font — Tkinter 字体封装
4. Tkinter 对话框
5. tkinter.messagebox — Tkinter 消息提示
6. tkinter.scrolledtext — 滚动文字控件
7. tkinter.dnd — 拖放操作支持
8. tkinter.ttk — Tk主题部件
9. tkinter.tix — Extension widgets for Tk
10. IDLE
11. 其他图形用户界面（GUI）包

开发工具

1. typing — 类型提示支持
2. pydoc — 文档生成器和在线帮助系统
3. Python Development Mode
4. Effects of the Python Development Mode
5. ResourceWarning Example
6. Bad file descriptor error example
7. doctest — 测试交互性的Python示例
8. unittest — 单元测试框架
9. unittest.mock — mock对象库
10. unittest.mock 上手指南

2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码

1. test — Python回归测试包
2. test.support — Utilities for the Python test suite
3. test.support.socket_helper — Utilities for socket tests
4. test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
5. test.support.bytecode_helper — Support tools for testing correct bytecode generation

调试和分析

1. 审计事件表
2. bdb — Debugger framework
3. faulthandler — Dump the Python traceback
4. pdb — Python 的调试器
5. Python Profilers 分析器
6. timeit — 测量小代码片段的执行时间
7. trace — 跟踪Python语句执行
8. tracemalloc — 跟踪内存分配

软件打包和分发

1. distutils — 构建和安装 Python 模块
2. ensurepip — Bootstrapping the pip installer
3. venv — 创建虚拟环境
4. zipapp — Manage executable Python zip archives

自定义 Python 解释器

1. code — 解释器基类
2. codeop — 编译Python代码

导入模块

1. zipimport — 从 Zip 存档中导入模块
2. pkgutil — 包扩展工具
3. modulefinder — 查找脚本使用的模块
4. runpy — Locating and executing Python modules
5. importlib — import 的实现
6. Using importlib.metadata

Python 语言服务

1. parser — 访问 Python 解析树
2. ast — 抽象语法树
3. symtable — Access to the compiler’s symbol tables
4. symbol — 与 Python 解析树一起使用的常量
5. token — 与Python解析树一起使用的常量
6. keyword — 检验Python关键字
7. tokenize — 对 Python 代码使用的标记解析器
8. tabnanny — 模糊缩进检测
9. pyclbr — Python 模块浏览器支持
10. py_compile — 编译 Python 源文件
11. compileall — Byte-compile Python libraries
12. dis — Python 字节码反汇编器
13. pickletools — pickle 开发者工具集

杂项服务

1. formatter — 通用格式化输出

Windows系统相关模块

1. msilib — Read and write Microsoft Installer files
2. msvcrt — 来自 MS VC++ 运行时的有用例程
3. winreg — Windows 注册表访问
4. winsound — Sound-playing interface for Windows

Unix 专有服务

1. posix — 最常见的 POSIX 系统调用
2. pwd — 用户密码数据库
3. spwd — The shadow password database
4. grp — 组数据库
5. crypt — Function to check Unix passwords
6. termios — POSIX 风格的 tty 控制
7. tty — 终端控制功能
8. pty — 伪终端工具
9. fcntl — The fcntl and ioctl system calls
10. pipes — 终端管道接口
11. resource — Resource usage information
12. nis — Sun 的 NIS (黄页) 接口
13. Unix syslog 库例程

被取代的模块

1. optparse — 解析器的命令行选项
2. imp — Access the import internals

未创建文档的模块

1. 平台特定模块

---

标准库网址：

python常用标准库相关推荐

1. Python常用标准库之正则表达式

   Python常用标准库之正则表达式 1.re模块常用函数 1.1 匹配对象以及group()和groups()方法 1.2 match()与search():匹配单个目标 1.3 findall(): ...

2. python常用标准库的基本用法_Python常用标准库之fileinput

   Python常用标准库之fileinput fileinput模块用于对标准输入或多个文件进行逐行遍历.这个模块的使用非常简单,相比open()方法批量处理文件,fileinput模块可以对文件.行号 ...

3. 【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | 人工智能编程语言Python常用标准库（上）

   Python常用标准库 上 sys库 time库 random库 math库 os库 shutil库 Python语言的急速发展很大程度上得益于其开放共享的特点和良好的社区支持和计算生态,拥有超过十几 ...

4. python 常用标准库

   python 常用标准库 1.文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 st ...

5. CSDN21天学习挑战赛——Python常用标准库概述

   ​活动地址:CSDN21天学习挑战赛 Python有一套标准库,随着python一起安装在电脑中,是python的一个组成部分. 一.os操作系统库 os模块提供了很多与操作系统相关联的函数. 在导入 ...

6. python常用标准库有哪些-Python - 常用标准库

   sys 和Python解释器关系密切的标准库 sys.__doc__中已经说明了:这个模块提供了对一些对象的访问使用或维护的解释器和交互的功能强的解释 sys.argv 变量,专门用来向Python解 ...

7. python常用标准库有哪些-Python 常用的标准库以及第三方库有哪些？

   我在专栏文章中写过一篇 Python不能不知的模块 - Python之美 - 知乎专栏,列举了一些标准库中一些不太出名但是都应该要掌握的模块: 1. argparse. 用来替代optparse的命令 ...

8. python常用标准库有哪些-Python开发中常用的标准库

   大多数基于 Python 开发的应用程序都会用到本地标准库和三方库,这样不仅能让我们把时间去关注真正的业务开发,也能学习到更多价值含量高的程序设计和开发思想.程序开发中有一句著名的话叫做: Don't ...

9. Python常用标准库(一)

   知识点介绍 Python拥有一个强大的标准库.Python语言的核心只包含数字.字符串.列表.字典.文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理.网络通信.文本处理.数据库接口.图形系统 ...

10. python常用标准库有哪些-Python 200个标准库汇总

    文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串 ...

最新文章

1. Codeforces Beta Round #2 B. The least round way
2. 交换机端口镜像（锐捷）
3. layui表格更改一列数据_layui数据表格隐藏列的方法介绍
4. c++ primer 5th 习题11.14自己编写的答案
5. sql server 隔离级别
6. 【转】ABP源码分析十二：本地化
7. 搭建cocos2d-x-android环境 Windows XP3 + Eclipse + NDKR7+COCOS2DX(没有用到cygwin和minigw)
8. Java生成MD5码
9. 计算机辅助构成和图像处理,计算机辅助图像处理技术,Image process computer-assisted,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典...
10. java day15 【Map】
11. windows自带黑体_win10字体设置黑体|win10系统文字如何设置黑体字体
12. mysql数据库java驱动下载(jdbc)
13. vue 中基于drag drop拖放实现左菜单和右画布的功能
14. 在线光纤网速测试软件,在线网速测试_测网速_宽带测速
15. 关于经管类实证论文的结构及写作
16. 跟着源码看lcn分布式事务
17. 谷歌统计代码使用方式
18. Git 笔记 - git cherry-pick
19. 2014-04《信息资源管理 02378》真卷解析，逐题解析+背诵技巧
20. 阿里云ECS CentOS 7 安装图形化桌面

热门文章

1. c 易语言置入代码6,易语言置入代码动态版
2. sublime 安装 sql 格式化插件
3. 廖雪峰python教程答案
4. mybatis代码生成器
5. 什么是北京54坐标系
6. matlab无穷积分求解_matlab编程求无穷限定积分
7. 在软件测试中UT,IT,ST,UAT分别是什么意思
8. 理解Python闭包，这应该是最好的例子
9. 将多个Excel文件合并为一个（实测有效）
10. 联想拯救者r7000p安装Linux双系统（一）