`count(*)`、`count(1)` 和 `count(字段)` 区别

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值

count(*)、count(主键id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数

`count(主键id)` 与 `count(1)`

对于 count(主键id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断 id 不为 NULL 的，就按行累加
对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字 “1” 进去，判断是不可能为空的，按行累加
总的来说，count(1) 执行得要比 count(主键id) 快一些。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作

`count(*)` 与 `count(字段)`

`count(字段)`

如果这个 “字段” 定义为 not null，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不可能为 null，按行累加
如果这个 “字段” 定义为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加

`count(*)`

count(*) 是例外，优化器专门对其做了优化，并不会把全部字段取出来，而是直接按行累加

按照效率排序，count(字段) < count(主键id)< count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*) 就行了

`count()` 的优化

如果 count() 的括号中定义了列名或其它表达式，count 就会统计这个表达式有值的次数，不会统计 null

count 的另一种形式就是统计结果中行的数量，当 mysql 知道括号中的表达式永远都不会为 NULL 的时候，它就会按这种方式工作。例如 count(*)，它是 count 的一种特例，它不会把通配符 * 展开成所有的列，而是忽略所有的列并统计行数

一个最常见的错误就是，在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望知道的是结果集的行数，最好使用 count(*)，这样写意义清晰，性能也会很好

对于 MyISAM 存储引擎，当在单表中没有限定 where 查询条件时 count(*) 是非常快的，因为 MyISAM 本身已经在磁盘上存了这个行数总值，但是当存在 where 限定条件，是需要进行查询统计的
为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢？这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”对于不同的查询也是不确定的。InnoDB 引擎执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，然后累积计数。因此对于 count(*) 请求来说，InnoDB 只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数

`count()` 的优化

简单的优化：如果只需要近似值，那么使用 EXPLAIN 出来的优化器估算的行数 rows 就是一个不错的近似值，执行 EXPLAIN 并不需要真正地去执行查询，所以成本很低
更复杂的优化：通常来说，count() 都需要扫描大量的行（意味着要访问大量数据）才能获得精确的结果，因此是很难优化的。mysql 层面能做的通常只有是覆盖索引了，尽量通过索引来统计数量，或者单独使用一个汇总表来统计，或者增加一个外部的缓存系统用来计数

转载：https://blog.csdn.net/weixin_43767015/article/details/119904067?spm=1001.2014.3001.5501

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