excel 汇总运算后生成柱状图

    def sum(df,q_name,sum_index):# df=pd.DataFrame# pd_frame.sum()# print(df.values)# Aggregations（聚合）,多索引，, '季度'df_agg = df.groupby(['厂家', '季度'])['销量'].agg([np.sum])print(df_agg)#     列y中的值包含'6','8'的所有行。# df_filter = df[df['city'].isin(['beijing'])]# df_agg.to_excel(r'data\厂家.xlsx', sheet_name='2')# index_list = df.index.unique().levels[0]print(df_agg.ix['东江']['sum'].values.tolist() )mybar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")mybar.add('东江', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['东江']['sum'].values.tolist())mybar.add('格桑', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['格桑']['sum'].values.tolist())mybar.add('浪浪', ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], df_agg.ix['浪浪']['sum'].values.tolist())mybar.show_config()mybar.render(path=r'data\服装销量.html')def plot(df):mybar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")mybar.add(df, ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子"], df.ix['东江']['sum'].values.tolist())mybar.show_config()mybar.render()pd_frame=read(r'data\服装销量.xlsx');# q_name='季度'# sum_index='销量'sum(pd_frame, 'two', '')# get_data()

数据

季度	品名	销量	厂家
Q1	衬衫	5	浪浪
Q2	羊毛衫	20	浪浪
Q3	雪纺衫	36	浪浪
Q4	裤子	9	浪浪
Q1	高跟鞋	60	浪浪
Q2	袜子	84	浪浪
Q1	衬衫	8	东江
Q2	羊毛衫	9	东江
Q3	雪纺衫	94	东江
Q4	裤子	9	东江
Q1	高跟鞋	24	东江
Q2	袜子	67	东江
Q3	衬衫	11	格桑
Q4	羊毛衫	78	格桑
Q1	雪纺衫	76	格桑
Q2	裤子	9	格桑
Q3	高跟鞋	78	格桑
Q4	袜子	50	格桑

成果物

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