Python验证码识别处理实例(转)

一、准备工作与代码实例

1、PIL、pytesser、tesseract

(1)安装PIL：下载地址：http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载)

下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packa...

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developerguy

2016-03-13

986浏览量

深度学习动手入门：GitHub上四个超棒的TensorFlow开源项目

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。

TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人...

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行者武松

2018-02-07

4171浏览量

企业AI架构师佟达：无处不在的Python

5 月 13 日，由 ThoughtWorks 主办的 2017 技术雷法峰会在北京召开。

正如官方宣传提到的：“ThoughtWorks 技术雷达” 并非一个客观的行业分析或者报告，也无意成为一份权威的官方文档。由各行各业诸多顶尖技术专家组成的 ThoughtWorks 全球技术委员会(TAB)...

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玄学酱

2017-08-02

1365浏览量

OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行，以轻量级、高效著称，且提供多种语言接口。

而OpenCV最近一...

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行者武松

2018-01-08

5848浏览量

机器人系统设计与制作：Python语言实现导读

前　言

本书包含12章，主要介绍如何从零开始构建自主移动的机器人，并使用Python进行编程。本书所提到的机器人是用于家庭、宾馆、餐厅的服务机器人，我们将按照顺序介绍如何一步一步构建它。书中从机器人的基本概念开始，然后过渡到机器人三维建模和仿真，在成功进行机器人仿真之后，将介绍构建机器人原型所需要...

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华章计算机

2017-05-02

3093浏览量

视觉Ai第二天学习心得

人工智能这个词可谓是耳熟能详，近几年人工智能热潮再次席卷而来，引起轰动的要数google的AlphaGo，相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁，见证了人工智能发展的里程碑式的变革，人工智能再度引起了众人的关注。人工智能当然不止会下棋这么简单，其实在20年前，智能家居的开发就有不少团队在...

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马林利

2020-09-25

125浏览量

利用深度学习开发老板探测器，再也不担心刷着微博一回头突然看到老板了

如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？

有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。

一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~...

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云栖大讲堂

2017-08-01

834浏览量

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：

Essential libraries for Machine Learning in Python

作者 | Shubhi Asthana

翻译 | 就2

校对 | 就2        整理 | 菠萝妹

原文链接：

...

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雷锋网

2019-01-04

107浏览量

基于 Python 使用 CNN 实现身份证汉字和数字识别

背景与目标

光学字符识别 ( Optical Character Recognition, OCR ) 是将图像中的手写或打印文本转换为机器编码文本，以获取图像中文字及版面信息的过程。其目的是将图片中的文字识别出来，以便进一步对文字进行处理。

最早的 OCR技术可追溯到 1914 年，Emanue...

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yijun2018

2018-03-17

14772浏览量

带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一：Python和数据化运营

点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版)

宋天龙　著

第1章 Python和数据化运营

数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一，几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍...

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温柔的养猫人

2019-11-08

1086浏览量

能去码也能打码！OpenCV实时检测视频流人脸并马赛克之，视频后期福音

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！

我们现在经常用到的马赛克其实起源于建筑上的图案装饰，如今马赛克常用于图像或视频的模糊处理。随着技术的进步，打码与去码变成了一种常见的技术研究方向，同时也掀起了一场技术与道德的“战争”。

那么为什么...

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云栖号资讯小哥

2020-04-17

583浏览量

TensorFlow图像分类教程

深度学习算法与计算机硬件性能的发展，使研究人员和企业在图像识别、语音识别、推荐引擎和机器翻译等领域取得了巨大的进步。六年前，视觉模式识别领域取得了第一个超凡的成果。两年前，Google大脑团队开发了TensorFlow，并将深度学习巧妙的应用于各个领域。现在，TensorFlow则超越了很多用于深...

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【方向】

2017-12-27

3125浏览量

Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南

对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是S...

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云栖大讲堂

2017-08-01

1295浏览量

50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？(2018年版本)

对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的...

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【方向】

2018-05-03

5533浏览量

带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二：数据化运营的数据来源

点击查看第一章点击查看第三章

第2章 数据化运营的数据来源

“巧妇难为无米之炊”，对于数据工作者来说数据便是所有工作的基础。企业的数据化运营的数据来源复杂，从数据结构类型看，包括结构化和非结构化数据；从数据来源看，既有导出的数据文件、数据库等常见来源，又有流式数据、API等复杂系统接口和外部资源；...

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温柔的养猫人

2019-11-08

1278浏览量

教程：用强化学习玩转恐龙跳跳

DeepMind在2013年发表了一篇题为《用深度强化学习玩Atari》的文章，介绍了一种新的用于强化学习的深度学习模型，并展示了它仅使用原始像素作为输入来掌握Atari 2600计算机游戏难度控制策略的能力。在本教程中，我将使用Keras实现本文。我们将从增强学习的基础开始，然后深入代码中进行实...

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【方向】

2018-06-07

1636浏览量

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

前言

深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。

由于智能终端CPU和内...

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桃子红了呐

2017-11-08

1376浏览量

《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》| 每日读本书

编辑推荐

《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始，手把手地教读者如何采集数据，如何运用一些最常用，也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的...

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社区助手

2019-07-15

1102浏览量

2017，最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些？

近年来，Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。

由于这些库都开源了，我们从Github上引入了提交数，贡献者数和其他指标，这可以作为库流行程度的参考指标。

核心库

1. NumPy (提交数: 15980...

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玄学酱

2017-08-02

1463浏览量

年度回顾：2018年度机器学习50大热门网文

新的一年新气象，总结过去一年，展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行，肯定会事半功倍。因此，本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章，并进行比较，以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。       从概率上讲，这是一个极具竞争力的列表，概率仅为5...

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【方向】

2019-01-01

3330浏览量

独家 | 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型(附案例)

翻译：吴金笛

校对：郑滋

文章来源：微信公众号 数据派THU

本文约4600字，建议阅读12分钟。

本文明确了多标签图像分类的概念，并讲解了如何构建多标签图像分类模型。

介绍

你正在处理图像数据吗?我们可以使用计算机视觉算法来做很多事情:

对象检测

图像分割

图像翻译

对象跟踪(实时)，还有更...

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初商

2019-08-25

989浏览量

“你的深度学习框架包含15个漏洞”，360说 | 附论文

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

注意！你的深度学习框架有漏洞！

这个警告来自360安全实验室(Qixue Xiao、Deyue Zhang)、佐治亚大学(Kang Li)和弗吉尼亚大学(Weilin Xu)的研究者，他们在一篇论文中，对TensorFlow、Caffe、Torch三...

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行者武松

2018-01-02

924浏览量

大数据领域三个大的技术方向

大数据领域三个大的技术方向：

1、Hadoop大数据开发方向

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

3、大数据运维&云计算方向

大数据学习什么

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的...

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金果6

2019-05-04

1503浏览量

盘点四大民间机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

在上期的谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了，我们盘点了 TensorFlow，CNTK，SystemML，DeepMind Lab 等各大互联网巨头的开源平台。本期，雷锋网(公众号：雷锋网)将带领大家来看看诞生于民间(学界)的另外四大开源项目：

1. Theano...

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青衫无名

2017-08-01

1600浏览量

关于TensorFlow你需要了解的9件事

本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结。

1、它是一个强大的机器学习框架

TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架，它是Google Brain的第二代机器学习系统，常被应用于各种感知、语言理解、语音识别、图像识别等...

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【方向】

2018-08-24

2224浏览量

《Python数据分析与挖掘实战》一2.3　Python数据分析工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3　Python数据分析工具

Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。本书用到的库...

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华章计算机

2017-05-02

3366浏览量

【云周刊】第212期：发布SaaS加速器：我们不做SaaS，我们只做SaaS生态的推进者和守护者

欢迎订阅云周刊

本期头条

发布SaaS加速器：我们不做SaaS，我们只做SaaS生态的推进者和守护者

上午的演讲过程当中，大家都听到了，整个阿里云的战略是不做SaaS坚持被集成。如何让合作伙伴以及客户来集成阿里云，关键是如何能够帮助合作伙伴构建业务系统，构建企业应用和SaaS，进而覆盖到更多的企业...

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场景研读

2019-03-29

4233浏览量

图片搜索的一般原理

转自：http://www.zhihu.com/question/19726630/answer/14452284

针对这个问题，请教了算法组的同事，他分享了基本的思路：

对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤：

1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指...

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rollenholt

2016-05-06

1349浏览量

一文看懂如何搭建AI应用：10周学会深度学习，还赢下5千美元

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

春节后第一个休息日，量子位给大家准备了一个不一样的故事。

在这个故事里，主人公David Brailovsky(就叫阿D吧)参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN)，做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。

于是阿D花了10周...

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行者武松

2018-03-14

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深度学习——你需要了解的八大开源框架

深度学习八大开源框架

导读：深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征(feature)。作为当下最热门的话题，Google、Facebook、Microsoft等巨头都...

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青衫无名

2017-08-01

2232浏览量