【BP预测】基于BP神经网络实现混凝土强度预测含Matlab源码
1 简介
混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土质量控制最核心的内容.通过介绍混凝土强度的预测方法,BP神经网络预测的过程,在主要考虑水灰比,砂率和水泥用量3个因素的情况下,基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度.分析表明:通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0.96287,相关性非常显著.
2 部分代码
%% I. 清空环境变量clear allclcclose all%% II. 训练集/测试集产生%%% 1. 导入数据load concrete_data.matA=attributes;B=strength;C=A';D=B';%%% 2. 随机产生训练集和测试集temp = randperm(size(C,1));% 训练集——90个样本P_train =C(temp(1:90),:)';T_train = D(temp(1:90),:)';% 测试集——10个样本P_test = C(temp(91:end),:)';T_test =D(temp(91:end),:)';N = size(P_test,2);%% III. 数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train,0,1);p_test = mapminma
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