在pytorch中,我们需要注意,对于tensor的操作时候是in-place类型。
in-place类型是指,但在一个tensor上操作了之后,是直接修改了这个tensor,还是返回一个新的tensor,而旧的tensor并不修改。

pytorch中,一般来说,如果对tensor的一个函数后加上了下划线,则表明这是一个in-place类型
如:
clamp 和 clamp_ (以下为实际例子)

yixia

pytorch中(函数名有下划线和没有下划线)clamp和clamp_的区别相关推荐

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