python 图片处理之转换为RGB图片

今天在对照片进行语义分割的时候，发现图片分割失败了。看了一下报错信息，才知道大部分的深度学习处理图片的模型由于一般默认支持RGB格式的图片（主要是数组矩阵的格式设置）。如果图片中包含其他的通道（比如透明度），这个时候就需要将图片转换为只有RGB三个通道的照片。因为自己测试了一下，觉得还蛮好用的，所以跟大家分享一下。

import os
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import numpy as npimg_path = '' #填入图片所在文件夹的路径
img_Topath = '' #填入图片转换后的文件夹路径for item in tqdm(img_path):arr=item.strip().split('*')img_name=arr[0]image_path=os.path.join(img_path,img_name)img=Image.open(image_path)if(img.mode!='RGB'):        img = img.convert("RGB")img=np.array(img)print(img_name)print(img.shape)img.save(img_Topath +'/'+img_name,img)

在上面的代码中，大家可以看到有一个Tqdm模块，它是进度条配置。Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。简单说，它既可以内迁入循环体，又可以用来显示进度条的，而且基本不影响原程序效率。大家首次使用的话记得需要提前安装一下。

pip install tqdm

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