AMiner 会议论文推荐第十一期
AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
IJCAI 2020 论文推荐
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5eb78919da5629cf2443038f?conf=ijcai2020
Strategyproof Mechanism for Two Heterogeneous Facilities with Constant Approximation Ratio
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5d36dcc13a55ac954df90e5a?conf=ijcai2020
NeurIPS 2020 论文推荐
Language Models are Few-Shot Learners
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5ed0e04291e011915d9e43ee?conf=neurips2020
COOT: Cooperative Hierarchical Transformer for Video-Text Representation Learning
许多现实世界中的视频文本任务涉及不同级别的粒度信息,例如帧和单词,片段和句子或视频和段落,每个都有不同级别的语义,然而现有的表征学习并不能充分的学习到这些细粒度语语义信息,从而没有充分利用大量的数据信息去学习更好的联合表示,没能将视频文本在长范围时间的特征进行关联。
本文着重研究这种长范围时间依赖性问题,提出一种协作式分层次Transformer(COOL),可以利用视频和文本中的长范围时间上下文信息学习跨模态联合表示特征。COOL模型包括三个重要组成部分:注意意识特征聚合层、上下文注意力模块和跨模态循环一致性损失函数。
最后,本文方法在视频文本检索和描述任务上都取得了最佳性能的效果,进一步说明了方法的有效性。
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f7fdd328de39f0828397d68?conf=neurips2020
EMNLP 2020 论文推荐
Fact or Fiction: Verifying Scientific Claims
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f7fe6d80205f07f689731eb?conf=emnlp2020
Structured Attention for Unsupervised Dialogue Structure Induction
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f68707691e011c23f13b4d7?conf=emnlp2020
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