python 获取图片内容的坐标代码（图片格式为png）

# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
def get_transparency_location(image):'''获取基于透明元素裁切图片的左上角、右下角坐标'''# 1. 扫描获得最左边透明点和最右边透明点坐标#image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA) #图片为jpg格式时使用此行代码height, width, channel = image.shape  # 高、宽、通道数assert channel == 4  # 无透明通道报错first_location = None  # 最先遇到的透明点last_location = None  # 最后遇到的透明点first_transparency = []  # 从左往右最先遇到的透明点，元素个数小于等于图像高度last_transparency = []  # 从左往右最后遇到的透明点，元素个数小于等于图像高度for y, rows in enumerate(image):for x, BGRA in enumerate(rows):alpha = BGRA[3]if alpha != 0:if not first_location or first_location[1] != y:  # 透明点未赋值或为同一列first_location = (x, y)  # 更新最先遇到的透明点first_transparency.append(first_location)last_location = (x, y)  # 更新最后遇到的透明点if last_location:last_transparency.append(last_location)# 2. 矩形四个边的中点top = first_transparency[0]bottom = first_transparency[-1]left = Noneright = Nonefor first, last in zip(first_transparency, last_transparency):if not left:left = firstif not right:right = lastif first[0] < left[0]:left = firstif last[0] > right[0]:right = last# 3. 左上角、右下角upper_left = (left[0], top[1])  # 左上角bottom_right = (right[0], bottom[1])  # 右下角return upper_left[0], upper_left[1], bottom_right[0], bottom_right[1]if __name__ == '__main__':img = r'C:\Users\test\Desktop\png\f\04-23.png';#图片地址(路径不支持中文)image = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # 读取图片地址#返回图片内容坐标box = get_transparency_location(image)print(box);

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