聚类算法评价指标——Normalized Mutual Information, NMI指数
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NMI 是一种常见的聚类有效性外部评价指标，从信息论的角度评估了两个聚类结果的相似性 . 设实验结果为 X，真实结果为 Y，则其计算式如下：
其中，I(X，Y)I (X，Y)I(X，Y)表示 XXX 和 YYY 之间的互信息，H(X)H (X)H(X) 和H(Y)H (Y)H(Y) 表示 XXX 和 YYY 的熵 . NMI 的取值范围为[ 0，1]，值越大表明和真实结果的共享信息越多，即聚类效果越好 。
参考资料
[1] 基于信息熵加权的聚类集成算法 2021.3
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