聚类分析在用户行为中的实例_网站用户行为分析案例

一、案例综述

案例编号：101001

案例名称：互联网行业——网站用户行为分析

作者姓名(或单位、或来源)：刘莎莎

案例所属行业：G6020互联网信息

案例所用软件：

、Sas EG、TOAD、SAS EM

案例包含知识点：

数据导入txt导入数据导出导出为txt txt导入SasEG SAS数据格式修改频数统计相关分析相关系数相关系数矩阵RFM模型聚类分析关联规则频数统计

案例描述：

根据中国互联网络信息中心发布第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。我国互联网的高速发展普及为互联网企业带来了巨大的发展机遇。

相对于传统的工业领域，互联网领域的入门门槛较低，这一特点有利于更多的企业加入互联网浪潮，以便为人民生活提供更好的服务，但也正是互联网企业的服务模式易于拷贝的原因，导致了同质化竞争激烈的互联网企业发展格局。

为了解决这一问题，通过对网站用户行为进行数据分析，有利于互联网企业准确把握网站发展的实际情况以及网站用户心理需求和心理习惯，从而更有效地利用企业资源，以便在激烈的同质化竞争中找到属于自己的服务特点，获得比较优势，最终赢得竞争。

此案例所用数据集来自于一个互联网企业，属于论坛性质。共有三个数据集。member.txt、tiezi.txt 、bankui.txt分别是会员个人信息表(包括会员的一些属性：出生日期，专长，关注领域等)、浏览帖子信息表(四个字段，第一个是会员id，第二个是会员浏览时间&

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