机器学习难?那是你没看过这张路线图!
该路线图也有一个Jupyter notebook,记载着大部分Data Science步骤,可以在以下链接中找到:https://github.com/dformoso/sklearn-classification,感谢Github用户dformoso的分享!
数据科学是一个需要设计、实施和维护的过程。部分路线图如下所示:
数据部分
首先,我们需要一些数据,找到数据、收集数据、清理数据等共5步。
数学部分
机器学习是在数学基础上建立起来的!我们需要了解一些函数知识!
概念部分
类别,方法,库和方法的部分列表。
模型部分
最受欢迎的模型抽样。
整个机器学习和深度学习路线图非常庞大,因此此处无法提供完整视图,完整路线图可到http://wenku.it168.com/d_001728559.shtml和http://wenku.it168.com/d_001728560.shtml中下载或查看!
作者:编译 | 钰莹
来源:IT168
原文链接:机器学习难?那是你没看过这张路线图!
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