联邦学习产品及算法运行机制简介

前言

本文目标

1、简单介绍下联邦学习产品形态2、简要介绍下样本融合、特征工程、模型训练、模型预测算法大致实现过程

声明：不涉及任何公司代码

如何快速了解算法运行内部的运行机制

首先搭建一套独立的运行环境（包括WEB、Java、Python）然后页面发起 Python guest和host两方同时一步一步Debug即可

整体访问流程

结合产品界面梳理算法内部运行过程

样本融合

界面

选择两方训练数据集

算法运行机制

特征工程

界面

选择特征工程之IV

算法运行机制

模型训练

界面

算法运行机制

模型预测

界面

1、将模型发布成服务并选择合作方预测样本集2、选择某一个服务并选择发起方预测样本集

算法运行机制

后记

1、后续会推出每个算法内部对应的数学运算公式一起领略下通过数学解决实际问题的过程2、知其然并知其所以然 才能走的更远

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整体访问流程

结合产品界面梳理算法内部运行过程

样本融合

特征工程

模型训练

模型预测

后记

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