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Java代码

Action()
{
//思考时间
//lr_think_time (5);
//集合点设置
lr_rendezvous("集合");
//事务
lr_start_transaction("trans");
web_add_cookie("cart=6593,12,12|6965,8,8|7989,9,9|4038,5,5; DOMAIN=192.168.3.32");
web_add_cookie("deleteCartProducts=; DOMAIN=192.168.3.32");
// web_add_cookie("promotionRuleList=142,2774,2,-1|142,6593,1,-2|142,6965,1,-2|142,7989,0,-2|142,4038,0,-2|142,-1,1,1|145,2774,1,-1|145,6593,1,-2|145,6965,0,-2|145,7989,0,-2|145,4038,0,-2|145,-1,1,1|148,7989,2,-1|148,6593,1,-2|148,6965,0,-2|148,7989,0,-2|148,-1,1,1; DOMAIN=192.168.3.32");
//Ajax
web_add_auto_header("x-requested-with",
"XMLHttpRequest");
//文本检查点
// web_reg_find("Fail=NotFound",
// "Search=Body",
// "Text=86.40",
// LAST);
// 通过返回“86.40”检查成功
web_reg_find("Text=86.40",
"SaveCount=Hello",
"Search=Body",
LAST);
/*
* 请求前
*/
web_custom_request("AllGroupSKC",
"URL=http://192.168.3.32:13245/Shopping/AllGroupSKC?_=1377684914235",
"Method=POST",
"Resource=0",
"RecContentType=text/html",
"Referer=",
"Snapshot=t2.inf",
"Mode=HTML",
"EncType=",
LAST);
/*
* 请求后
*/
// 检查结果
if (atoi(lr_eval_string("{Hello}")) > 0){ //判断如果Welcome字符串出现次数大于0
//判断如果Welcome字符串出现次数大于0
lr_output_message("Log on successful.");
}else{ //如果出现次数小于等于
//如果出现次数小于等于
lr_error_message("Log on failed");
}
//在日志中输出Log on failed
//移除头信息
web_revert_auto_header("x-requested-with");
//web_remove_cookie("promotionRuleList");
lr_end_transaction("trans", LR_AUTO);
return 0;
}

1、增加压力机-->server单机的场景，或者在服务器上安装linux版本的，直接抛开网络状况，来压。

2、web_cleanup_cookies() 清除cookies

web_remove_cookie()

//web_cache_cleanup();//清空缓存

访问首页，应该以带缓存的方式压测
访问单个商品页面，应该以清空缓存的方式压
压测空白页面
清除缓存：静态数据一直会获取，占用带宽==== vs 带缓存：静态数据一次性获取，而动态数据会一直获取
加集合点-总体tps会低 ==== vs 不加集合点 tps会高
加thinktime ==== vs 不加thinktime ：不计算在tps之内的
加事务 ==== vs 不加事务，多流程的要加多个事务
如果压页面过慢，逐步去掉资源压测，针对单个资源压测，
每个涉及到的环节都要考虑，机器节点、网络节点、访问策略，F5分发策略；
千兆带宽就只能支撑每秒120M的流量
----------------------------------
STring， stringbuffer不会动态分配内存，stringbuilder：才会动态使用内存
--------------------------------
日志要分开打印，要不然维护查问题不好查，会有log被多个节点冲散的情况
而且多个节点公用一个log文件，log4j会锁死，不能更新，新日期的log文件会生成不了
不用system.out
上线后，只输出关键日志，减少日志量
===================
家用2M的带宽，实际下载速度是170k bps
升级500倍后，下载是170*500=85M bps
假如页面是130k，当有2000的并发用户进来后，2000*130k=260M的数据量
260M/85M bps =3s，至少要用3秒时间来处理完

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