华为数据之道 pdf_华为官方出品，华为数据之道新书来了

作者：Lemon

来源：Python数据之道

《华为数据之道》新书来了

★文末赠送 5 本书籍★

大家好，我是 Lemon。

今天给大家分享一本新书，这本书是由华为官方出品，具体来说是由华为公司数据管理部编著，联合华为质量与流程IT、华为云以及华为大学出品，这本书总结了华为公司在数据治理、数字化转型方面的实践经验，书中有大量的案例、流程、数据治理框架等内容，对于想了解华为在这方面实践的同学来说，本书确实是一个不错的途径。

下面，我们一起来窥探下华为数据之道的精华吧！

华为数字化转型整体目标

当下，企业数字化转型已是大势所趋，通过数据科学治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据编程产品和服务，是数据能有效利用起来，为企业和客户带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。

2016年，华为变革战略规划，明确要用五年时间完成业务数字化转型，数字化转型成为华为唯一的变革。

华为明确要面向用户(企业客户、消费者、员工、合作伙伴、供应商)实现 ROADS 体验，持续提升效率、效益和客户满意度。所谓 ROADS ，即实时(Real-time)、按需(On-demand)、全在线(All-online)、服务自助(DIY)和社交化(Social)。

华为数字化转型的核心目标是提供质量更好的产品、更优质的服务，同时使成本更低。

2017年，华为确定了数字化转型的蓝图和框架，包括5项举措:

实现“客户交互方式”的转变
实现“作战模式”的转变
实现“平台能力”提供方式的转变
实现“运营模式”的转变
强大的IT支撑平台

详细框架如下：

数据治理

在数据治理方面，华为从2007年开始启动数据治理，历经两个阶段的持续变革，系统地建立建立了数据管理体系，提出了清洁数据成就卓越运行，智慧数据驱动有效增长的理念。

两个阶段的历程如下：

信息架构

以前，很多企业的信息架构主要是为了实现“信息化”或“业务上ERP”，随着企业数字化转型的推进，华为公司越来越认识到信息架构的重要。为了更好地管理企业的数据资产，华为对信息架构进行了重新审视和整合。

信息架构从数据资产目录、数据标准、数据模型和数据发布四个维度进行了完善：

数据底座

企业在向数字化转型过程中，数据量越来越大，并且还在爆发式的增长。数据很多，但真正能产生价值的数据却不多。数据普遍存在分散、不拉通的问题，缺乏统一的定义和架构，因此有必要进行有机的整合。

华为通过数据底座建设，将公司内外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据更容易获取，最终打破数据孤岛和垄断。

华为数据底座由数据湖、数据主题联接两层组成，为业务可视化、分析、决策等提供数据服务，其总体框架如下：

通过 5 类数据主题联接，可以更有效地将数据利用起来：

数据孪生

2003年，Michael Grieves 教授首次提出了 “与物理产品等价的虚拟数字化表达”，并给出定义：“一个或一组特定装置的数字复制品，能够抽象表达真实装置并可以此为基础进行真实条件或模拟条件下的测试”。数字孪生(Digital Twin，DT)即由此概念衍生而出并沿用至今。

Gartner 预测 2020 年将有超过 200 亿个联网的传感器和端点，将会有数十亿个物件存在数字孪生。从此，企业开始有意识的构建并不断改进企业的数据感知能力。

在书中，将数据感知分为“硬感知”和“软感知”，华为在数据感知方面开始建立起“全量、无接触”的数据感知能力框架。

小结

本书中，还有很多精彩的内容以及数字化生态的管理框架，比如数据质量、数据隐私、数据安全等。

更重要的是，大家需要意识到，数据已成为企业的核心竞争力，是企业的战略资产。

如果你觉得这本书不错，可以去购买一本，仔细阅读下。

华为数据之道，希望能给大家带来一些新的思考，欢迎留言讨论。

今日福利

赠送书籍《华为数据之道》，数量 5本，书籍由华章出版社赞助，通过在本文留言参与，留言的主题如下：

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