导读：女神节要到了，你收到礼物了吗？放假的事安排上了吗？

说正经的，如今被称为女神节的这个节日，正式名称是“国际劳动妇女节”。按惯例，名字里带有“劳动”字样的节日，都是为了不劳动。

设置“国际劳动妇女节”最初的主要诉求就包括缩短工作时间（事少）和增加工资（钱多）。所以，你要求以放假的方式来庆祝节日，是完全合理的。

但我们今天重点说的，是增加工资的事。

作者：王见现

来源：身边的经济学（ID：jjchangshi）

01 中国女性：既要貌美如花，又要赚钱养家

美国劳工部下属的美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics, BLS）曾在发布过一项2010年的数据，给出世界各国男性和女性劳动参与率的对比，中国女性以接近70%的劳动参与率排名全球第1，远超西方发达国家，更是甩了亚洲邻居日本（不足50%）和印度（不足30%）好几条街。

▲世界各国劳动参与率对比，深色方块代表男性，灰色圆形代表女性，更多详情戳这里

所以，中国女性撑起的不是半边天，而是整个世界，既要负责貌美如花，又要负责赚钱养家。如果是生了娃的，可能是既当爹又当妈。

劳动参与率高高在上，薪水呢？

02 “同工同酬”实现了吗？“性别工资差别”了解一下

但中国女性的薪资水平真的跟男同胞们相同了吗？答案是并没有。根据国际劳工组织（International Labour Organization, ILO）发布的《全球工资报告2018/19》，与全球绝大多数国家一样，中国仍然存在明显的性别工资差别。

性别工资差别是参加工作的男性和女性薪酬之间的平均差额。性别工资差别通常有两种版本：“未调整”（unadjusted）与“调整后”（adjusted）的工资差别。

与前者相比，后者会考虑工作时间、所选职业、教育和工作经历的差异，也就是考量在“同工”的情况下是否“同酬”。前者则从更宏观的角度反映一个社会男女平等的程度，比如，如果“同工”都没有做到，那么在职场及教育领域是否存在对女性的歧视？

再比如，休产假可能会影响到女性的收入，所造成的性别工资差别属于“未调整”的，不会计入或不会完全计入“调整后”的。（因为休假期间没有工作，不是“同工”。）

与“未调整”和“调整后”的版本相似，ILO的报告采用了“原始”（raw）和“加权”（factor-weighted）的研究方法。原始性别工资差别就是一种未调整的性别工资差别，加权性别工资差别的计算方法如下：

我们将女性和男性工作者分成更加同质化的子群体，再估算每个子群体中的性别工资差距。然后，我们构建所有子群的特定性别工资差距的加权总和，权重反映群体中每个子群的大小。

可以理解为，通过对职级的划分，让不“同工”的情况最小化（毕竟很难找到完全相同又分别由男性和女性从事的职位，所以只能最小化）。

啰嗦完了这些概念，我们来看报告中的数据。

1. 原始性别工资差别

首先是原始性别工资差别，通常计算为女性工资水平低于男性的差额。例如，如果女性的工资是男性的75％，那么性别工资差别就是25％。

ILO的报告将中国的原始性别工资差别按时薪和月薪、平均数和中位数分为4组数据，整理如下：

如果横向对比其他国家，我们会发现中国的排名不算高也不算低，邻居韩国的情况有点……

▲在微信公众号后台对话框回复工资报告，下载《全球工资报告2018/19》原文，查看高清大图

另外一个规律是，高收入国家的原始性别工资差别总体来说要比中高收入国家小，中高收入国家的原始性别工资差别又小于低收入国家。

2. 加权性别工资差别

中国加权性别工资差别要略高于原始性别工资差别，具体数据如下：

由此我们可以粗略地认为，中国女性比男性赚得少，并不是因为中国女性能力、职级或受教育程度比男性低。下面会继续给出一些细节。

研究人员按劳动者的能力和职级将他们分为不同的5组，分别计算出每组的加权性别工资差别。下面的图表分为3个部分，左边的柱状图表示各种职级的女性化程度（也就是女性从业者所站的比例）；中间的柱状图是不同职级的加权性别工资差别；右边是不同职级的男性和女性受教育程度的对比，圆点为男性，柱体代表女性。

▲注：Mgr/Leg = manager/legislator：经理/决策者; Prof = professional：专业人士; Tech = technical：技术人员; Semi = semi-skilled：半熟练技术人员; Un = unskilled：无技术人员

从右侧的图表中，我们似乎可以看出，同等职级上，中国女性工作者的受教育程度并不低于（有些甚至高于）她们的男同胞，但性别工资差别却存在于每一个职级中，只是程度略有不同。

实际上，报告指出：

即使女性的教育水平与男性相当甚至超过男性，这只能减少而不是消除性别工资差别。

在一些国家中，女性的受教育程度确实是会减少性别工资差别，有些是对高级职位/高收入群体产生影响（如巴西），有些是对收入群体产生影响（如挪威），极少有对全部群体产生影响的（如约旦）。而中国的情况是，女性的受教育程度几乎没有减少任何群体的性别工资差别，甚至起到了反作用。

▲教育及其他因素对性别工资差别的影响，如果数值为正数，则表明该因素有影响，数值越大影响越大

03 结语：拿上本文，找老板谈加薪去吧！

看到这里你一定想问“凭什么”，在受教育程度和能力趋同的情况下，为什么中国女性拿到的薪水要低于她们的男同学、男同事？对于雇主来说，一个特定职位，是不是雇用女性员工比男性员工更省钱？

这些深层次的问题，我们才疏学浅、能力有限，不敢妄言，就留给正在看文章的你们去讨论吧。我们能做的只是把数据放出来。

不过有一个结论貌似还比较明晰：加权性别工资差别可以反映一个社会是否真正做到了“同工同酬”，那么中国的情况就是，距离“同工同酬”的真正实现还有差距，我们仍需继续努力。

《中华人民共和国劳动法》第四十六条规定：工资分配应当遵循按劳分配原则，实行“同工同酬”。同工同酬是指用人单位对于技术和劳动熟练程度相同的劳动者在从事同种工作时，不分性别、年龄、民族、区域等差别，只要提供相同的劳动量，就获得相同的劳动报酬。

“同工同酬”受法律保护，所以，女同胞们，趁着过节，拿上这篇文章，找老板谈加薪去吧！

在微信公众号后台对话框回复工资报告，可下载《全球工资报告2018/19》原文，查看高清大图。

据统计，99%的大咖都完成了这个神操作

▼

更多精彩

在公众号后台对话框输入以下关键词

查看更多优质内容！

PPT | 报告 | 读书 | 书单 | 干货

大数据 | 揭秘 | Python | 可视化

人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | 神经网络

AI | 1024 | 段子 | 区块链 | 数学

猜你想看

• 女神节，来聊聊这几位神一般的“程序媛”

• 马化腾提议加强基础科学研究，中国“芯痛”能解决吗？

• 数据又多又散，“孤岛困境”怎样破局？

• 从数据角度看，每家公司只有2种角色：看看你更适合哪一种？

Q: 你们公司同工同酬了吗？

欢迎留言与大家分享

觉得不错，请把这篇文章分享给你的朋友

转载 / 投稿请联系：baiyu@hzbook.com

更多精彩，请在后台点击“历史文章”查看