python处理era5_ERA5数据python批量下载程序

入门教程见链接：

ERA5数据python下载教程（Windows用户）

https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41463838/notes/57922523

例子为批量下载ERA5数据2007-2015年总降雨量的日数据，根据日历动态调整每月天数

import cdsapi

import calendar

c = cdsapi.Client()

for year in range(2007, 2016):

for j in range(1,13):

monthRange = calendar.monthrange(year,j)

for k in range(1, monthRange[1]+1):

c.retrieve(

'reanalysis-era5-single-levels',

{

'product_type': 'reanalysis',

'variable': 'total_precipitation',

'year':str(year),

'month':("%02d" % j),

'day':[

("%02d" % k)

'time': [

'00:00', '01:00', '02:00',

'03:00', '04:00', '05:00',

'06:00', '07:00', '08:00',

'09:00', '10:00', '11:00',

'12:00', '13:00', '14:00',

'15:00', '16:00', '17:00',

'18:00', '19:00', '20:00',

'21:00', '22:00', '23:00',

'format': 'netcdf',

'rain'+str(year)+("%02d" % j)+("%02d" % k)+'.nc')

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