想要成为一个高薪Web前端工程师，除了需要了解前端三要素以及常用的框架外，数据库知识同样不可忽视。目前市场上比较流行的数据库有MySQL、Oracle、Redis，今天千锋郑州老师就给大家分享一些常用的MySQL优化技巧。

MySQL优化主要分为四个方面：1)设计：存储引擎、字段类型、范式与逆范式;2)功能：索引、缓存、分区分表;3)架构：主从复制、读写分离、负载均衡;4)合理的SQL：测试、经验。项目中常用的MySQL优化方法有以下几种：

1、善用EXPLAIN查看SQL执行计划

EXPLAIN中，我们需要重点关注五个数据：

1)type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

2)key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。

3)key_len列，索引长度。

4)rows列，扫描行数。该值是个预估值。

5)extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

　　2、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽)，增加了使用覆盖索引的可能性，当表结构发生改变时，前断也需要更新，所以要求直接在SELECT后面接上字段名。

　　3、SQL语句中in包含的值不应过多

MySQL对于in做了相应的优化，即将in中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的，但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。因此，对于连续的数值，能用between就不要用in，再或者使用连接来替换。

4、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

　　5、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

　　6、区分in和exists、not in和not exists

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是in，那么先执行子查询。所以in适合于外表大而内表小的情况;exists适合于外表小而内表大的情况。关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。

7、使用合理的分页方式以提高分页的效率

随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。优化的方法是：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。

8、不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

9、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

以上就是常用的MySQL优化技巧，当然还有其他的方式比如合理利用索引、利用小表去驱动大表等等。如果你想了解更多，可以关注“千锋郑州校区”微信公众号，更多Web前端学习教程资料等你领取，心动就赶快行动!