将张量用图像表示出来，取张量的某几维度然后展示为图像

            import matplotlib.pyplot as pltimport timeprint(frames.size())    # [2, 5, 3, 240, 432]image_tensor = frames[0,0]image_tensor = image_tensor.permute(1,2,0)print(image_tensor.size())plt.imshow(image_tensor)plt.savefig("frames.png")plt.show()

此时上面的frame【2,5,3,240,432】==》image_tensor【3，240,432】==》permute【240,432，3】

注意：当plt.show的时候可能无法展示图像（可能出现某些错误），那么我们就使用“plt.savefig()”将图像保存下来，然后查看

            import matplotlib.pyplot as pltimport timeprint(comp_img.size())    # [2, 5, 3, 240, 432]image_tensor = comp_img[0,0]image_tensor = image_tensor.permute(1,2,0).cpu().detach().numpy()plt.imshow(image_tensor)plt.savefig("comp_img.png")plt.show()time.sleep(30000)

另外如果张量在GPU内，我们应该先将图像 “.cpu().detach().numpy()”，且去掉 “print(image_tensor.size())” 就可以了

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