Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法

[函数名称]

灰度拉伸函数GrayStretchProcess(WriteableBitmap src)

[算法说明]

直方图灰度拉伸也叫做对比度拉伸，是一种特殊的线性点运算，使用的是分段线性变换函数，它的主要思想是提高图像灰度级的动态范围；它的作用是扩展图像的直方图，使其充满整个灰度等级的范围内，从而改善输出图像。

如图Fig.1所示，变换函数的运算结果是将原图在a-b之间的灰度级拉伸到c-d之间。如果一幅图像的灰度级集中在较暗的区域从而导致图像偏暗，或者一幅图像的灰度级集中在较亮的区域从而导致图像偏亮，则可以使用灰度拉伸来改善图像质量。

[函数代码]

/// <summary>

/// Gray stretch process.

/// </summary>

/// <param name="src">The source image.</param>

/// <returns></returns>

public static WriteableBitmap GrayStretchProcess(WriteableBitmap src)31图像灰度拉伸

{

if (src != null)

{

int w = src.PixelWidth;

int h = src.PixelHeight;

WriteableBitmap grayStretchImage = new WriteableBitmap(w, h);

byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();

int min = 0;

int max = 0;

int gray = 0;

int res = 0;

for (int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

gray = (int)(temp[i] * 0.114 + temp[i + 1] * 0.587 + temp[i + 2] * 0.299);

min = min < gray ? min : gray;

max = max > gray ? max : gray;

}

for (int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

gray = (int)(temp[i] * 0.114 + temp[i + 1] * 0.587 + temp[i + 2] * 0.299);

res = (255 / (max - min)) * (gray - min);

temp[i] = (byte)res;

temp[i + 1] = (byte)res;

temp[i + 2] = (byte)res;

}

Stream sTemp = grayStretchImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);

return grayStretchImage;

}

else

{

return null;

}

posted on 2018-03-13 10:24 NET未来之路阅读(...) 评论(...) 编辑收藏

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