【Flink】 Flink与Kafka版本对应关系
1.概述
转载:Flink与Kafka版本对应关系
转载这个主要是上次做flink kafka版本升级,忘记记录了。
先上干货:以下为Flink和Kafka的版本对照表
Flink版本 | Kafka版本 |
---|---|
1.12.X | 2.4.1 |
1.11.X | 2.4.1 |
1.10.X | 2.2.1 |
1.9.X | 2.2.0 |
1.8.X | 2.0.1 |
1.7.X | 2.0.1 |
0.10.x | 0.8.2.0 |
0.9.x | 0.8.2.0 |
最近在使用Flink进行Kafka吞吐量测试时,遇到了以下问题导致程序无法运行
去网上查资料也没有很直接的解决方法,大致也就是说是Flink与Kafka的版本问题
目前Flink采用的是1.12.0版本,Kafka采用的是2.3.0版本
报错信息如下:
Exception in thread "main" org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult(JobResult.java:146)at org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking(MiniCluster.java:638)at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:123)at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1509)at lenrnflink.Te2.main(Te2.java:24)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema.open(Lorg/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema$InitializationContext;)Vat org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaDeserializationSchemaWrapper.open(KafkaDeserializationSchemaWrapper.java:46)at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:696)at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
pom.xml中关于Flink与Flink-Kafka连接器配置如下:
Exception in thread "main" org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult(JobResult.java:146)at org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking(MiniCluster.java:638)at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:123)at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1509)at lenrnflink.Te2.main(Te2.java:24)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema.open(Lorg/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema$InitializationContext;)Vat org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaDeserializationSchemaWrapper.open(KafkaDeserializationSchemaWrapper.java:46)at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:696)at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
网上说有可能是Kafka服务器与客户端Fetch版本不一致导致的,然后我经过检查发现服务器与客户端版本Fetch一致。
Exception in thread "main" org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult(JobResult.java:146)at org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking(MiniCluster.java:638)at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:123)at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1509)at lenrnflink.Te2.main(Te2.java:24)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema.open(Lorg/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema$InitializationContext;)Vat org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaDeserializationSchemaWrapper.open(KafkaDeserializationSchemaWrapper.java:46)at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:696)at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
//客户端fetch版本,0-11,与服务器一致public static Schema[] schemaVersions() {return new Schema[]{FETCH_REQUEST_V0, FETCH_REQUEST_V1, FETCH_REQUEST_V2, FETCH_REQUEST_V3, FETCH_REQUEST_V4, FETCH_REQUEST_V5, FETCH_REQUEST_V6, FETCH_REQUEST_V7, FETCH_REQUEST_V8, FETCH_REQUEST_V9, FETCH_REQUEST_V10, FETCH_REQUEST_V11};}
想要去找Flink与Kafka的版本对应关系,发现并没有找到,偶然在Maven发现了线索
在Maven仓库网站https://mvnrepository.com/中,找到flink-connector-kafka的详情页面:https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-kafka
这里的依赖包与Flink版本一一对应,我们点击Version为1.12.0的链接进去,发现页面中有一列为:Compile Dependencies,里面是kafka-client的2.4.1的依赖
说明Flink1.12.0推荐的Kafka版本为2.4.1,但是我使用的Kafka为2.3.0,版本不一致,导致报错。
之后我把Kafka也升级到2.4.1,错误解决
这边建议各位在使用Flink中Kafka连接器的时候,去Maven仓库中查看一下依赖,选用匹配的Flink与Kafka版本,避免出现异常。
最终我们的是Flink主版本是 flink 1.12.4 但是我们的connect 是kafka-connect 1.11.0
这样改动量是最小的,也是支持kafka 0.10.0版本的。
M.扩展
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