95-180-050-源码-Watermark-允许固定数量延迟的分配器(BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor)
1.视界
2.概述
周期性水印生成的另一个例子是当水印滞后的最大时间戳在数据流中被认为是一个固定的时间,在这种情况下,在数据流中遇到的最大延迟是已知的。
例如,创建一个带时间戳的并在一个固定的时间内传播的元素的测试源。对于这些情况,Flink 提供了BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor,以maxOutOfOrderness作为参数,这个maxOutOfOrderness是指在窗口计算的最后,一个元素允许的最大延迟时间。
延迟与t-t_w的结果相对应,这里t指的是元素的timestamp,而t_w指的是上个水印。如果延迟>0 那么这个元素被认为是延迟的,默认情况下,这个元素不计入窗口的最终计算中。
程序
DataStream<MyEvent> stream =
95-180-050-源码-Watermark-允许固定数量延迟的分配器(BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor)相关推荐
- LDD3源码分析之时间与延迟操作
作者:刘昊昱 博客:http://blog.csdn.net/liuhaoyutz 编译环境:Ubuntu 10.10 内核版本:2.6.32-38-generic-pae LDD3源码路径:exam ...
- Hadoop源码解析之Mapper数量计算公式
前言 据说,自0.20.0版本开始,Hadoop同时提供了新旧两套MapReduce API,并在后续版本中也同时支持这两种API的使用.新版本MR API在旧的基础进行了扩展,也制定了新的split ...
- 绝地求生服务器延迟检测源码,绝地求生不停网络延迟检测怎么办 绝地求生网络问题解决办法...
每个游戏玩家在游戏中都会遇到延迟卡顿的现象,最近许多朋友在玩绝地求生的时候出现一直网络延迟检测,这是怎么回事呢?下面小编介绍一下解决的办法,让你们畅快的吃鸡. 1.首先设置游戏的启动项:-USEALL ...
- opencv源码解析之(6):hog源码分析
一.网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采 ...
- 精美jQuery插件及源码 前端开发福利
jQuery是一个非常不错的javascript框架,很多前端开发者喜欢的原因不仅是因为jQuery使用起来方便,更重要的是因为它的插件很多,我们可以将这些插件应用到自己的项目中去.下面这些精美的jQ ...
- 10款经典的web前端特效的预览及源码
1.CSS3响应式导航菜单 今天我给大家介绍一下如何使用纯CSS来实现的一个响应式导航菜单,我们使用的是HTML5+CSS3技术,当浏览器窗口变小或者使用手机浏览器访问的时候,原本横条菜单会收缩成一个 ...
- 【珍藏】 2012.NET开发必看资料53个+经典源码77个—下载目录
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> .NET 是 Microsoft XML Web services 平台.XML Web services 允许应用程序通过I ...
- web前端的十种jquery特效及源码下载
1.纯CSS3实现自定义Tooltip边框 涂鸦风格 这是一款用纯CSS3打造的自定义Tooltip边框的应用,之前我们讨论过如何用CSS3来实现不同样式的Tooltip,今天的这款Tooltip却可 ...
- 超酷震撼 HTML5/CSS3动画应用及源码
HTML5可以制作非常华丽的动画效果,这点通过之前的分享学习我们已经有深刻的了解了,今天我们主要来分享一些HTML5结合CSS3形成的超炫震撼的动画应用以及它们的源代码,真的非常不错. 1.纯CSS3 ...
最新文章
- 黑客组织称7月将售新入侵工具 价格超2.2万美元
- 在iis中注册.net framework
- “PC一哥”联想的这些年
- 自定义字体 (暂不支持中文)
- android studio上拉加载,AndroidStudio的PullToRefreshListView简单使用
- 拓端tecdat|R语言用LASSO,adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列
- 计算机二级考试公共基础知识都是一样的吗,计算机二级公共基础知识全国一样吗?...
- 谈谈优化JDBC数据库编程(转)
- 电脑无故关机,出现提示:从异常关机中恢复 bluescreen.........
- 若依的框架怎么样_若依后台管理系统初识
- Huawei RH2288 V3 风扇噪音大的解决方案
- 注意力机制Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
- 数据挖掘技术具有哪些特点?
- win10去掉快捷方式小箭头(win10桌面快捷方式小箭头怎么去掉)
- C++重点之“引用变量”用法
- 学习SSM中的M+(MyBatis Plus 3.4.0)~这一篇足够了
- 【数据仓库学习】数据质量监控
- xwiki部署_Linux下Xwiki安装部署详解
- 手机503服务器未响应,503服务暂时不可用问题解决方法
- 在Ubuntu上搭建Maemo 5及Qt 4开发环境
热门文章
- 瑞幸咖啡恢复交易 股价大跌35.76%
- 华为正式宣布全场景AI计算框架MindSpore开源 降低AI开发门槛
- 疫情相关电信诈骗涉案金额超3.51亿元,谨防这四类骗局!
- 你可能小赚,但苹果永远不亏!华强北老板说一台新iPhone只赚10块钱?
- 高通计划通过多层级骁龙5G移动平台 加速5G商业化
- 第二代iPhone XR高清渲染图曝光:“美背”感人!
- 3.请求安全-- 结合使用的安全优势总结
- 开发中常用的加密算法大全初步总结
- python 持续集成_使用jenkins和Gitlab进行Python项目的持续集成
- c++ windows编译器 amd平台_不同操作系统下的C/C++ 编译器,C/C++新手须知,零基础学习C语言...