技术迭代快速。PyTorch 真的优于Tensorflow吗？

pytorch

pytorch形式上高度面向对象，tf则保留了许多面向过程的特性。Research的目的是快速实现、验证自己的想法，而不太注重兼容、部署等问题
运行环境低依赖，cuda is all you need，别人的工作克隆下来+anaconda就能直接跑，高效。

tf

TensorFlow强在在线部署，多语言支持和较好的线上系统稳定性，我觉得这个是TensorFlow在业界被广泛应用的最主要原因

目前有些公司放弃了tf，用pytorch。

 - 分布式TF很不好用。-

Ref：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104842311

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