作者 | Joey Bertschler

译者 | 苏本如，责编 | 郭芮

头图 | CSDN 下载自视觉中国

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

数据科学产业正在通过公司之间对顶尖人才的激烈竞争改变着就业市场的格局，然而，对这些职位的招聘流程和方式仍然滞后而不能满足要求。

随着大多数公司正在向数据驱动的流程和战略转变，对数据科学家的需求正在飙升。Indeed发布的2019年最佳职位报告显示，在2015-2018年期间，数据科学家的职位增长了78%，同时，Gartner预计2020年数据科学家的人才缺口将超过10万人。

数据科学家非常稀缺，这毫不奇怪，因为这个职位需要数学、计算机和商业技能的独特和富有挑战性的结合。所以，许多公司费尽了心力，想验证数据科学家候选人的技能是否满足他们的要求，特别是复杂的编程和解决问题的能力。

以下5个步骤可以帮助这些公司改进招聘流程，以尽快填补他们数据科学家职位的空缺。

找到编码挑战的替代方案

编码挑战并不是一个很好地反映应聘者面对多方面和复杂的现实世界挑战的能力的指标，因为这些挑战可能需要比面试环境多得多的时间、团队合作、奉献精神、投入和研究。因此，与其测试候选人的编码挑战的表现，不如考虑更加有用的替代方案：比如说，在GitHub上查看他们的个人项目，看看他们在类似的在线竞赛和黑客马拉松竞赛中的表现，或者根据以前的内部项目给他分配一个带回家的任务。

创建准确的职位描述（JD）

为了明确数据科学家这一职位的具体职责，招聘经理、决策者、工程师和产品经理需要一起工作来确定职位描述（JD）。你需要进一步查明和找出你正在寻找的数据科学家需要具备的技能和经验，你特别需要密切关注数据科学领域的不同学科，如人工智能、深度学习和机器学习方面的技能。

对远程工作的要求要灵活接受

在目前流行的COVID-19新冠疫情期间，数以千计的公司正在为他们的工作岗位增加远程工作的福利。领英（LinkedIn）的高级主编George Anders报告称，今年3月1日至3月31日，提供远程工作福利的职位数量猛增了28%。为了保持与其他公司的竞争优势，强烈建议为数据科学家这一职位提供远程工作的福利。

设定正确的期望值

对候选人设定一个真实和诚实的期望非常重要。记住什么是这个职位的“必不可少”的要求，而什么只是“nice to have(有了更好)”的要求。比如说，如果一个各方面都很理想的候选人只是学位不满足要求，而你的人力资源团队在这一点上不做出让步，那么你就很有可能错失一些非常有才华的专业人士。所以，对于适合这个职位的人，你必须在某些方面保持足够的灵活性。

查看候选人的社区表现

如果你正在寻找有才华的数据科学家加入你的团队，建议你浏览一下Telegram、StackOverflow、Medium和其他流行的数据科学家社区平台。这些平台让数据科学界更加紧密地联系在一起，而对于那些希望聘用这个具有挑战性的职位的人士来说，这样的平台可以让他们从内部看到是谁在这个领域进行前沿创新。

有了以上这些技巧，招募数据科学家就可以成为一个有趣的过程，并且可以让你的公司和你的候选人的要求同时得到满足。

原文：https://hackernoon.com/9-steps-to-recruit-data-scientists-the-right-way-8m3h3vur

本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。

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